Descripción del empleo Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos. Requisitos Experiencia sólida en bases de datos relacionales y no relacionales , dominio avanzado de SQL , y capacidades para diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información. Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python y Scala , orientados a la manipulación, transformación y automatización de procesos de datos. Amplia experiencia en herramientas y procesos ETL/ELT , incluyendo el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines robustos y escalables. Experiencia práctica con Apache Spark , con capacidad para implementar soluciones distribuidas de alto rendimiento. Conocimiento avanzado en sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake , uso de formatos optimizados como Parquet, Delta Lake, etc. Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS , incluyendo servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros. Se valorará experiencia adicional en GCP o Azure. Se valoran conocimientos en Java , especialmente aplicados al desarrollo de procesos batch o integración de sistemas de datos. Información adicional Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables. Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos. Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Scientists, Data Arquitecture, DevOps) en entornos ágiles. Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio. Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.