¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 10 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador. Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development. Estamos buscando un Data Scientist, que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo. Rol y responsabilidades Tu misión será relevar, definir e implementar propuestas de Ciencia de Datos como IA/ML/DL interactuando con clientes y captando oportunidades - Formará parte del equipo de tecnología de BigCheese a tiempo completo. - Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable. - Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma. - Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. - Profesional de carreras de Estadistica, Matemática o afines. - Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva - Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso - Manejo de SQL y Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) - Experiencia en AWS: SageMaker, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, BedRock - Experiencia en entrenamiento de modelos de IA con BedRock incluyendo Agents, Flows, Guardrails, Data Extraction y técnicas de RAG - Conocimiento de trabajo con Notebooks Jupyter o Colab - Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares - Experiencia generando propuestas de valor a clientes e interactuando con ellos para propuestas de Ciencia de Datos. Requisitos muy deseable: - Experiencia general en entrenamiento de modelos de ML(Supervisado, No Supervisado y por refuerzo) y ML (CNN, DNN, RNN, LSTM) - Conocimiento de MLOps incluyendo MLFlow, SageMaker Pipelines/Feature Stores, técnicas de experimentación, evaluación de algoritmos y modelos de ML/IA/DL Más allá de lo técnico, buscamos que poseas… - Flexibilidad y adaptación. - Actitud positiva y empática. - Iniciativa y proactividad. - Pensamiento crítico. Condiciones de trabajo - Trabajo 100% remoto desde Colombia - Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales) - Pago en dólares ¡Chequea los beneficios que brindamos! - 20 días hábiles de vacaciones y feriados pagados por año. - Clases de inglés básico y avanzado - Regalos corporativos por días especiales - Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores Te estamos esperando para formar parte del equipo de BigCheese Colombia, ¡Postula y/o refiere! Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto #J-18808-Ljbffr