Convocatoria de Empleo: Ingeniero/a de Datos Acerca de Recu: Somos una fintech especializada en gestión y recuperación de cartera en mora empresarial. Nuestro compromiso es facilitar procesos y brindar soluciones efectivas a nuestros clientes. Nuestra Visión: - Innovar constantemente para ofrecer servicios innovadores. - Mejorar la eficiencia de nuestras operaciones mediante el uso de tecnología y análisis de datos. El Desafío: Buscamos un Ingeniero de Datos talentoso y proactivo que se una a nuestro equipo de data y tecnología. Tu misión principal será diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporte nuestras iniciativas de mejora en cobranza y recaudo. ¿Qué harás en este rol? 1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y eficientes para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes internas y externas. 2. Colaborar con el Analista de Datos para entender los requerimientos de información y asegurar la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y modelado. 3. Trabajar de la mano con el Ingeniero de Software (Backend) para integrar soluciones de datos con nuestros sistemas transaccionales y operativos. 4. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de nuestras bases de datos y sistemas de almacenamiento de información. 5. Implementar y mantener prácticas de calidad de datos, monitoreo y seguridad. 6. Contribuir a la definición de la arquitectura de datos para futuros proyectos. 7. Identificar y solucionar problemas relacionados con la infraestructura de datos. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia Profesional - 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos, o roles similares con fuerte énfasis en construcción y gestión de pipelines de datos. - Experiencia demostrable en proyectos donde los datos han sido clave para la toma de decisiones o la optimización de procesos (ej. finanzas, cobranza, marketing). - Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios. Conocimientos Técnicos - Dominio avanzado de SQL para manipulación, optimización y diseño de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server). - Experiencia con lenguajes de programación orientados a datos (Python es preferente). - Conocimiento y experiencia en el diseño e implementación de pipelines ETL/ELT. - Familiaridad con alguna plataforma de cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud Platform), especialmente servicios relacionados con datos (ej. S3, RDS, EC2 en AWS; Azure Data Lake, Azure SQL DB en Azure; BigQuery, Cloud Storage en GCP). - Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow) es un plus. - Comprensión de conceptos de Data Warehousing, Data Lakes y bases de datos NoSQL. - Conocimiento de buenas prácticas en calidad de datos, gobernanza de datos y seguridad. - Resolución de Problemas: Capacidad para identificar desafíos técnicos y proponer soluciones innovadoras y eficientes. - Proactividad y Autonomía: Habilidad para tomar la iniciativa y gestionar tareas de forma independiente. - Aprendizaje Continuo: Curiosidad y deseo de mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en el campo de datos. - Colaboración y Trabajo en Equipo: Habilidad para comunicarse y colaborar efectivamente con el Project Manager, Analista de Datos y el Ingeniero de Software. - Comunicación Clara: Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de manera comprensible. - Orientación al Detalle: Atención meticulosa a la calidad y consistencia de los datos. ¿Por qué unirte a nuestro equipo? - Serás parte fundamental de un proyecto estratégico que impactará directamente la eficiencia de la compañía. - Trabajarás en un entorno de constante aprendizaje y desarrollo profesional. - Cultura de trabajo colaborativa, innovadora y orientada a la excelencia. - Beneficios y compensación competitivos (se discutirán en la entrevista). *[IPS]: Institución Privada de Salud