En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia. Sobre Creai En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia. Descripción del Puesto Buscamos un/a Ingeniero/a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología. Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción. Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales. Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos. Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento. Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio. Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva. Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías. Requisitos - Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala. - Conocimiento práctico en frameworks de ML como Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn, pandas. - Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML. - Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático. - Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software. - Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. - Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica. Deseables - Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP. - Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV, pyspark. - Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini. - Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico. - Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube. Beneficios - Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST. - ️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. - Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias. - ️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal. - Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos. - ???? Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. - Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. - Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. - ️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal. ¡Te invitamos a postularte! Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte! Machine Learning Engineer (Ingeniero/a de Aprendizaje Automático) - Remote #J-18808-Ljbffr