Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alerta ¿Te gustan los retos y los proyectos que marcan un antes y un después? En MAPFRE, estamos en búsqueda de un DataArquitect para Reef Colombia, nuestro ecosistema tecnológico global. Reef no es solo una plataforma: es el proyecto. Una solución integral, modular y escalable que responde a todas las necesidades de MAPFRE como grupo asegurador. Queremos que tú seas protagonista de este capítulo. Buscamos profesionales con ganas de aprender, construir y dejar huella desde dentro. Sin necesidad de capa, pero con actitud para unirse al cambio. ¿Qué podrás hacer con nosotros? Diseñar y mantener los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para respaldar el análisis de datos y la inteligencia de negocio en REEF. Definir estándares, pautas y procesos para garantizar la calidad de los datos. Asegurar que los productos de datos de REEF estén alineados con los principios de arquitectura de datos y los objetivos de negocio. Supervisar las actividades de gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo. Trabajar junto a los equipos de desarrollo, analistas de negocio y análisis de datos para comprender las necesidades de los consumidores de datos. Garantizar el cumplimiento normativo y la gobernanza en el uso de datos, asegurando que los usuarios y consumidores utilicen los datos de manera responsable mediante iniciativas de cumplimiento y gobernanza de datos (calidad, diccionario de datos, autorizaciones de data owners, monitoreo de KPIs). Seguir las pautas del área de arquitectura de datos y procedimientos de DataOps en el desarrollo. Actuar como consultor experto en el módulo analítico de REEF, proponer soluciones, gestionar la demanda y supervisar desde el origen hasta la producción. Requisitos Titulación universitaria en Ingeniería Informática o áreas afines/FP. Experiencia mínima de 3 años en funciones similares en gestión de datos, bases de datos o inteligencia de negocio. Se valorará posgrado en Arquitectura de Datos, Big Data o áreas relacionadas. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales. Conocimiento en tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL, Oracle, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc.). Experiencia con ETL y herramientas de inteligencia empresarial. Conocimiento en programación con Python, PySpark, SQL, AWS (S3, Secrets Manager, EMR), Airflow, Sqoop, Jenkins, Glue y Glue Data Catalog. Conocimiento de arquitectura Data Mesh para organización en productos de datos. ¿Dónde estamos? Área de trabajo: Database, SQL, CAPA, Oracle, Technology, Management #J-18808-Ljbffr