Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines, con al menos 7 años de experiencia en soluciones con servicios cognitivos y 3 años en inteligencia artificial. Será responsable del diseño e implementación de arquitecturas de IA y Big Data en entornos cloud e híbridos, usando herramientas como Azure, Databricks, Python, Spark, Kubernetes y Docker. Además, gestionará pipelines CI/CD, bases de datos relacionales y NoSQL, y aplicará prácticas de DevSecOps para desarrollar soluciones escalables, seguras y de alto valor en inteligencia artificial. Formación Académica Ingeniería de sistemas o afines. Experiencia Profesional con mínimo 7 años de experiencia en soluciones de uso de servicios cognitivos y 3 años en soluciones de inteligencia artificial (IA). Funciones del Cargo Diseñar arquitecturas de inteligencia artificial sobre la nube, en plataformas como Azure. Diseño e implementación de arquitecturas de inteligencia artificial sobre la nube, enfocadas en aplicaciones de Machine Learning, inteligencia artificial generativa y servicios cognitivos, con un enfoque especializado en modelos personalizados, RAG y vectorización gestionada en Databricks. Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos híbridos (On-Premise y Cloud), integrando herramientas como Python, Spark, Databricks, Azure ML, Cognitive Services, y soluciones de contenedores como Kubernetes y Docker. Desarrollo de arquitecturas de procesamiento y análisis de datos en tiempo real, utilizando servicios como Azure Service Bus, Event Hubs, Data Factory (Azure Fabric) y Synapse Analytics, optimizando el flujo de datos para soluciones de Big Data e IA avanzadas. Diseño y gestión de bases de datos orientadas a Big Data + IA, incluyendo bases de datos relacionales (como SQL Server) y NoSQL (como Cosmos DB), integradas con Data Lakes y repositorios documentales para entrenamiento y despliegue de modelos. Gestión de pipelines de CI/CD para proyectos de IA y ML mediante Azure DevOps, asegurando automatización del ciclo de vida y despliegue de modelos en producción. Implementación de servicios de búsqueda e indexación semántica, vectorización de datos, fine tuning de modelos e ingeniería de prompt para soluciones de IA de alto valor. Aplicación de principios de ingeniería de software y DevSecOps para soluciones de IA seguras, escalables y con entrega continua en plataformas como Databricks, Synapse y Azure Open AI. Participación en arquitecturas de referencia para soluciones de IA de misión crítica, procesamiento de datos a gran escala, IA para IoT y análisis predictivo. Diseño y ejecución de pruebas automatizadas de rendimiento, carga, estrés y seguridad para modelos de IA. Abstracción y conceptualización en el diseño de soluciones avanzadas de IA. Uso de GIT: estrategias de ramificación, colaboración, calidad de código, revisión y estándares seguros en proyectos de IA. Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Villavicencio, Meta, Colombia 3 weeks ago Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto Desarrollador Junior (Java + Plsql) - Modalidad Remota Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto | REF#252054 #J-18808-Ljbffr