Somos una Empresa de Transformación Digital. Nos especializamos en la construcción de soluciones tecnológicas a medida para generar impacto de negocio. Trabajamos con empresas líderes de distintos segmentos, especialmente Retail y Logística, y startups en crecimiento de todo el continente. Buscamos Data Engineer con ganas de sumarse a un entorno de trabajo dinámico y estimulante y formar parte de un equipo comprometido y apasionado, donde predomina la cultura del trabajo en equipo, el crecimiento grupal y la pasión por la tecnología. Nos orientamos a personas con fuerte capacidad analítica, experiencia en estructuración de datos, y habilidades para diseñar procesos de transformación y análisis, con impacto real. Participarás activamente en proyectos que combinan impacto social y optimización de procesos de datos. Modalidad de contratación: - ️ Contractor/Freelance: Paquete de horas - mensual Modalidad de trabajo: 100% Remoto Responsabilidades: - Construir los procesos que permitan estructurar la data capturada actualmente en la plataforma (hoy orientada a uso de aplicación, no a análisis). - Procesar y preparar los datos para que puedan ser utilizados en análisis de impacto y visualización. - Generar scripts en Python para procesamiento de datos y conexión entre entorno local y Cloud. - Configurar la infraestructura necesaria para que los datos procesados sean accesibles desde distintos formatos (Cloud databases, visualizaciones, etc.). - Diseñar una primera versión de análisis enfocada en relaciones de red (Network View), identificando las conexiones e interacciones entre usuarias de la plataforma. - Ayudar a definir métricas que permitan medir el crecimiento de conexiones y actividades entre usuarias, como base para medir impacto social. - Simplificar la visualización de los datos para que sea comprensible tanto por el equipo interno como por usuarias y stakeholders externos. - Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar las visualizaciones y asegurar que representen correctamente los datos. - Interactuar regularmente con el equipo, siendo proactivo/a para plantear avances, dudas o necesidades, además de la ejecución de tareas. - Participar en la redefinición del producto mínimo viable (MVP) de medición de impacto, ayudando a simplificar y priorizar métricas clave. Requisitos - Graduado/a o estudiante avanzado/a de las carreras Ingeniería en Sistemas, Cs de la Computación, Estadística o afines. - Se valorarán estudios o cursos especializados en Big Data, Machine Learning o Análisis de Datos. - Experiencia en desarrollo de procesos ETL para transformar y estructurar grandes volúmenes de datos. - Conocimiento en diseño y construcción de data warehouses. - Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python y SQL. - Experiencia con bases de datos en la nube (preferentemente AWS, GCP o Azure). - Nivel de inglés alto, ya que la posición mantiene interacción con equipos y stakeholders nativos. - Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. - Actitud proactiva y orientación a resultados.