**Descripción**: Consiste en un rol técnico que participa en proyectos que involucran el despliegue de servicios de nube (previamente diseñados por un cloud data architect) que típicamente conforman esquemas de datalake/deltalake y datawarehouse en la nube, ingesta de datos, integración, transformación, aplicación de reglas de negocio y disponibilización de capas de consumo de datos. El data engineer acelera la obtención de resultados en los proyectos de datos mediante la aplicación de sus habilidades y experiência a nível técnico y el resultado de su trabajo es el punto de partida para los equipos de analítica y ciencia de datos. Su especialidad son los componentes de gestión de datos en AWS, Azure, GCP o Snowflake. **Responsabilidades y Funciones Clave**: - Despliega servicios (serverless) y habilita el flujo de datos mediante una arquitectura previamente diseñada por un Cloud data Architect. - Detecta oportunidades de mejora a nível de arquitectura de datos. - Construye procesos de extracción de datos de múltiples sistemas de información, bases de datos y archivos planos. - Integra múltiples fuentes de información mediante la construcción de procesos de carga a repositorios en la nube. - Desarrolla procesos de carga en micro batch, batch y streaming de datos. - Desarrolla procesos de transformación de datos a aplicar en volúmenes grandes de información. - Desarrolla procesos de aplicación de reglas de negocio para construcción de modelos de datos. - Construye automatizaciones y agendamientos de procesos de carga de datos. - Conduce datos desde sus orígenes a través de las diferentes capas de un datalake/deltalake hasta llevarlos a una capa de explotación disponibilizandolos para su consumo por parte de usuarios de negocio, analistas o científicos de datos. **Perfil ideal del cargo**: - Título profesional en ingeniería de sistemas, software, electrónica, mecatrónica o afines. - Experiência demostrable mínimo de 2 años en general en proyectos de datos en la nube o migraciones de repositorios de datos a la nube (AWS, GCP y Azure). - SQL Avanzado - Experiência en Desarrollo de procesos de ETL/ELT en componentes como AWS Glue, Azure Data Factory, Google Data Fusion entre otras. **Condiciones**: Contrato: Indefinido. Horario laboral: lunes a viernes 8:30 am a 6:00 pm. Condiciones salariales: En función a experiência. Mas diferentes beneficios extralegales. Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido Salario: $2.000.000 - $8.000.000 al mes