🏗️ Vacante | En NGDS buscamos un/a Ingeniero/a de Datos ¿Te motiva construir soluciones de datos escalables, confiables y bien integradas? ¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas y pipelines que garantizan la calidad y disponibilidad de la información? En NGDS buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se encargue de consolidar la base técnica de nuestra nueva aplicación a través de integraciones eficientes y seguras. 🎯 Tu propósito en este rol Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener integraciones de datos entre plataformas clave, asegurando su calidad, disponibilidad y oportunidad. Tu trabajo permitirá consolidar una arquitectura robusta que respalde la toma de decisiones del negocio y garantice un ecosistema de datos confiable y escalable. 🔧 Responsabilidades principales 🔸 Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones entre plataformas (CRM, app, servicios externos) 🔸 Monitorear y asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos 🔸 Diseñar arquitecturas de ingestión y transformación de datos en tiempo real o por lotes 🔸 Implementar validaciones, alertas y procesos automáticos de corrección de errores 🔸 Optimizar procesos ETL/ELT con enfoque en eficiencia, gobernanza y seguridad 🔸 Garantizar cumplimiento de niveles de servicio (SLA) en disponibilidad de datos 🔸 Documentar flujos, diccionarios y políticas de gobernanza 🔸 Colaborar con arquitectos, desarrolladores y analistas en decisiones técnicas de diseño de datos 🌟 ¿Qué te ofrece NGDS? 📍 Ubicación: Neiva, Huila (modalidad presencial) 💰 Salario: Competitivo, acorde con tu experiencia y nivel técnico 📄 Tipo de contrato: Obra o Labor (duración inicial: 1 año, con opción de extensión) 🕒 Horario: Tiempo completo (lunes a viernes) REQUISITOS MÍNIMOS Formación: 🎓 Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines 🎓 Posgrado deseable en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud Experiencia: 💼 Mínimo 3 años en roles de ingeniería de datos o integraciones complejas 💼 Experiencia en sectores como tecnología, salud, banca, e-commerce, legaltech o plataformas digitales Conocimientos técnicos: ✅ Lenguajes: SQL, Python, Bash ✅ Servicios de datos en la nube (preferiblemente Azure Data Factory, Databricks u otros equivalentes) ✅ Modelos de integración: APIs, Webhooks, colas de mensajería ✅ Herramientas de orquestación y monitoreo de flujos de datos ✅ Buenas prácticas en calidad, seguridad y gobernanza de datos 📊 Indicadores de éxito 📌 Integraciones de datos estables, seguras y bien documentadas 📌 Dashboards de monitoreo de calidad y disponibilidad en funcionamiento 📌 Manuales técnicos de transformaciones y flujos actualizados 📌 Repositorio de errores gestionado y procesos automáticos de corrección implementados 📌 Informes de calidad, oportunidad y disponibilidad generados según SLA