Descripción general Oferta Laboral – Data Engineer - bilingüe Tipo de contrato: Indefinido (a través de Experis) Modalidad de trabajo: Híbrido (Bogotá o Medellín) Duración inicial del proyecto: 3 meses Descripción del puesto Estamos en búsqueda de un(a) Data Engineer con experiencia total en TI de entre 5 a 7 años. La persona seleccionada se encargará de diseñar, desarrollar y probar soluciones de gestión de datos, apoyando proyectos transversales tanto para clientes internos como externos. Responsabilidades principales Ingeniería de datos con Databricks (Python, PySpark, Spark SQL) – mínimo 5 años Gestión de CI/CD con Azure Dev Ops Pipeline – mínimo 2 años Orquestación de trabajos con Azure Data Factory – mínimo 3 años Recolección de requerimientos y casos de uso de negocio – entre 3 y 5 años Gobernanza de metadatos y datos – mínimo 5 años Diseño de alto nivel y modelado de datos – mínimo 3 años Disponibilidad para brindar soporte diario en horario: 7:00 a.m. a 4:30 p.m. CST o 12:00 p.m. a 9:00 p.m. IST Requisitos técnicos Nivel de inglés: B2 - C1 (bilingüe) Dominio avanzado de: Python, SQL, PySpark, Data Warehousing Azure Stack (Databricks, Data Factory, Dev Ops) Conocimiento deseable en Power BI (opcional, considerado un plus) Funciones adicionales Colaborar con ingenieros, arquitectos y analistas de negocio para definir y desarrollar soluciones. Liderar y mentorizar al equipo de ingenieros en las distintas etapas del ciclo de desarrollo. Gestionar y mejorar el modelo de despliegue de pipelines en Dev Ops. Administrar el backlog en JIRA y desarrollar nuevas funcionalidades. Crear lógica de validación y pruebas de datos. Realizar análisis de causa raíz y proponer soluciones técnicas definitivas ante problemas reportados. Oferta Laboral – Data Engineer - bilingüe Tipo de contrato: Indefinido (a través de Experis) Modalidad de trabajo: Híbrido (Bogotá o Medellín) Duración inicial del proyecto: 3 meses Descripción del puesto Estamos en búsqueda de un(a) Data Engineer con experiencia total en TI de entre 5 a 7 años. La persona seleccionada se encargará de diseñar, desarrollar y probar soluciones de gestión de datos, apoyando proyectos transversales tanto para clientes internos como externos. Responsabilidades principales Ingeniería de datos con Databricks (Python, PySpark, Spark SQL) – mínimo 5 años Gestión de CI/CD con Azure Dev Ops Pipeline – mínimo 2 años Orquestación de trabajos con Azure Data Factory – mínimo 3 años Recolección de requerimientos y casos de uso de negocio – entre 3 y 5 años Gobernanza de metadatos y datos – mínimo 5 años Diseño de alto nivel y modelado de datos – mínimo 3 años Disponibilidad para brindar soporte diario en horario: 7:00 a.m. a 4:30 p.m. CST o 12:00 p.m. a 9:00 p.m. IST Requisitos técnicos Nivel de inglés: B2 - C1 (bilingüe) Dominio avanzado de: Python, SQL, PySpark, Data Warehousing Azure Stack (Databricks, Data Factory, Dev Ops) Conocimiento deseable en Power BI (opcional, considerado un plus) Funciones adicionales Colaborar con ingenieros, arquitectos y analistas de negocio para definir y desarrollar soluciones. Liderar y mentorizar al equipo de ingenieros en las distintas etapas del ciclo de desarrollo. Gestionar y mejorar el modelo de despliegue de pipelines en Dev Ops. Administrar el backlog en JIRA y desarrollar nuevas funcionalidades. Crear lógica de validación y pruebas de datos. Realizar análisis de causa raíz y proponer soluciones técnicas definitivas ante problemas reportados. Profesional Universitaria Ingeniería de sistemas Computación 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - Data Engineer Cargos relacionados - Quality data