Data Scientist Descripción del Cargo: Somos una empresa innovadora en busca de un Data Scientist apasionado por el aprendizaje automático y el business intelligence. Este profesional será responsable de desarrollar e implementar soluciones de machine learning que generen valor para el negocio. Con una sólida comprensión en machine y deep learning, el candidato ideal deberá tener experiencia en gestión de proyectos y capacidad para liderar equipos. Responsabilidades: Desarrollo de Modelos Predictivos: Crear modelos predictivos y descriptivos de machine y deep learning modulables y escalables para interpretar datos y generar valor empresarial. Implementación de Soluciones de Aprendizaje Automático: Desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático que resuelvan problemas empresariales. Liderazgo y Supervisión: Supervisar el trabajo de Quality Analysts, Data Labelers y otros miembros del equipo de análisis para asegurar el óptimo desarrollo de proyectos. Colaboración Interdepartamental: Representar al equipo ante otras áreas de la empresa, trabajando en conjunto para identificar oportunidades y necesidades de aplicación de IA. Análisis y Soluciones Empresariales: Analizar datos y problemas empresariales, traduciéndolos en soluciones factibles mediante metodologías de machine learning y deep learning. Diseño e Implementación de Modelos: Diseñar, desarrollar, implementar, mantener y mejorar modelos de aprendizaje automático y herramientas de business intelligence. Gestión de Proyectos: Gestionar, controlar, presupuestar y reportar los costos asociados a las herramientas utilizadas en proyectos. Optimización de Procesos: Diseñar, implementar y mejorar procesos operativos para optimizar recursos y resultados. Documentación: Documentar los procesos desarrollados. Contrato indefinido Requisitos: Experiencia Laboral: 2 años en análisis o ciencia de datos. Jornada Laboral: Tiempo completo. Ubicación: Medellín. Nivel de Inglés: B2 a C1. Salario: 5.500.000 COP + variable de 550.000 COP. Nivel de Estudios: Profesional Carrera: Profesiones Ingenierías, gerencias de información, estadística, matemáticas Estudio Especializado: Analítica o Ciencia de Datos Conocimientos adicionales: Lenguajes de Programación SQL, R, Python, Paquete Office Excel, Power BI, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Cloud GCS Modalidad de Trabajo: Híbrida, con horario de oficina de lunes a viernes. Contrato indefinido. #J-18808-Ljbffr