Responsabilidades: - Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento. Eliminar valores atípicos, gestionar nulos y preparar datos para análisis eficiente. - Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos. - Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información. - Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como Python y SQL. Requisitos: - Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín. - Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas y uso avanzado de SQL. - Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas SQL. - Herramientas de ETL (Matillion): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SSIS, Oracle para la construcción y gestión de flujos ETL. - Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL. - Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales. Asi como de Datawarehouse, datalake, datavault. Ofrecemos: - Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística. - Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación. - Esquema: 100% remoto. - Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México). - Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases. - Crecimiento y desarrollo profesional. Tipo de puesto: Tiempo completo