Objetivo del cargo Diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que respalda nuestra solución de detección de fraude basada en visión por computador. Responsabilidades: - Arquitecturar pipelines de ingestión y preprocesamiento masivo de imágenes usando Apache Airflow o Kubeflow. - Integrar procesamiento acelerado por GPU con NVIDIA DALI y RAPIDS para normalización y mejora de imágenes. - Diseñar y administrar bases de datos vectoriales (pgvector, Milvus) y relacionales (PostgreSQL). - Implementar soluciones de versionamiento de datos como DVC, Pachyderm o LakeFS. - Asegurar la escalabilidad horizontal y alta disponibilidad de los servicios de datos. - Monitorear integridad, performance y data drift usando herramientas como Prometheus/Grafana y Evidently AI. - Colaborar estrechamente con científicos de datos para optimizar la extracción de embeddings y la preparación de features.