En TUL estamos buscando el mejor talento para seguir revolucionando la industria de la construcción!!! Descripción Desarrollo y optimización de modelos de enfocados en fintech, recomendación, optimización de catálogo, inteligencia artificial y analítica predictiva. El candidato trabajará con grandes volúmenes de datos para mejorar la experiencia de nuestros clientes y potenciar soluciones dentro del marketplace. Requisitos Formación: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería. Experiencia: 0-2 años en análisis de datos o ciencia de datos. Habilidades técnicas: Programación en Python y SQL , capacidad de análisis de datos. Habilidades blandas: Proactividad Trabajo en equipo y comunicación efectiva. Orientación a la solución de problemas. Capacidad de aprendizaje continuo y autonomía. Responsabilidades Desarrollar y mejorar modelos de recomendación de productos para personalizar la experiencia del usuario. Desarrollar y mejorar modelos de creación de productos para mejorar experiencia del usuario. Contribuir en la construcción de modelos de riesgo crediticio y scoring fintech . Implementar modelos de analítica para mejorar el comportamiento de compra y optimizar las operaciones del marketplace. Colaborar en la estructuración y análisis de grandes volúmenes de información. Seguimiento a la estabilidad de las herramientas y modelos creados por el equipo. Bueno que tenga Interés por AI, incluido creación de agentes de AI. Proactividad y autonomía, que pueda aprender autónomamente. Nice to have: Entender cómo funciona Kafka, APIs REST, bases de Machine Learning. Condiciones de trabajo Remoto o híbrido #J-18808-Ljbffr