¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además, nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. ¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además, nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Como Científico de Datos Junior , tu misión será participar en el desarrollo y puesta a punto de modelos de machine learning y deep learning para la detección de fraude en documentos, bajo la supervisión de científicos senior. Colaborarás en la implementación de pipelines de datos, pruebas de modelos y documentación de experimentos, contribuyendo activamente a soluciones innovadoras que mejoren nuestros sistemas de verificación y detección. ¿Cuáles serán tus funciones? Preparar y limpiar datasets de imágenes (validación de calidad, balanceo, anotaciones). Implementar prototipos de modelos CNN para clasificación de fraude documental y embeddings faciales. Ejecutar pruebas de performance y elaborar reportes de métricas (accuracy, recall, precisión). Colaborar en la integración de modelos en servidores de inferencia (Triton, TensorRT). Mantener y versionar datos y modelos usando DVC o herramientas equivalentes. Documentar procesos y resultados para reproducibilidad. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 0–3 años de experiencia en proyectos académicos o profesionales de ML/AI. Conocimientos básicos de Python y librerías de visión por computador (OpenCV, TensorFlow o PyTorch). Familiaridad con conceptos de redes neuronales convolucionales y embeddings. Capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y frameworks. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? Experiencia previa trabajando en proyectos de fraude documental. Conocimientos en implementación de modelos en servidores de inferencia. Experiencia en el uso de DVC o herramientas similares para versionado de modelos y datos. Modalidad de trabajo: Remoto, desde Colombia. Algunos de nuestros beneficios: Día libre en tu cumpleaños. Día libre por mudanza. Seguro dental. Seguro médico. Seguro de vida. Bono por nacimiento. Bono por matrimonio. Bono por recomendación. Bono por Navidad y fiestas patrias. #J-18808-Ljbffr