En APIUX, nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas y conocimientos. Objetivo del Cargo Diseñar e implementar una infraestructura on-premise robusta y segura para proyectos de inteligencia artificial, enfocada en el despliegue eficiente de modelos LLM. Responsabilidades - Infraestructura on-premise: servidores GPU/CPU, NVMe SSD, red segura. - Despliegue Kubernetes con NVIDIA Device Plugin y pods vLLM para inferencia LLM. - Instalación de Neo4j (Enterprise o Community) con índices y backups. - Pipelines de ingesta y OCR (Airflow o equivalente). - API REST (FastAPI) para GraphRAG y endpoints de ingesta. - Integración MLflow: tracking, registro y despliegue de modelos. Requisitos - Experiencia en ingeniería de datos o DevOps en proyectos de IA durante 3-5 años. - Conocimiento profundo de Neo4j y vLLM/TGI. Habilidades Deseables - Experiencia en clusters GPU on-premise. - Conocimientos de cifrado y seguridad de datos.