Vincúlate con nuestro propósito de existir para ayudar a las personas a expresar su esencia a través de una moda consciente, sé parte de nuestro equipo de mercadeo relacional. Tu principal objetivo será ejecutar análisis de datos de clientes, generación de reportes e insights que permitan optimizar la segmentación, personalización y efectividad de las estrategias de mercadeo relacional. Serás responsable de diseñar, construir y ejecutar segmentaciones clave para campañas, contribuyendo al crecimiento y cualificación de la base de datos, así como a la toma de decisiones del negocio. Tus principales responsabilidades serán: 1. Diseñar, construir y ejecutar segmentaciones de clientes para campañas de marketing relacional utilizando Salesforce Marketing Cloud y Data Cloud. 2. Analizar datos de comportamiento y transaccionales para generar perfiles y audiencias alineadas a los objetivos del negocio. 3. Consultar y preparar datos desde el Data Lake usando SQL y/o Python como parte del proceso analítico y de segmentación. 4. Generar reportes y dashboards que permitan hacer seguimiento al desempeño de campañas, audiencias y evolución de la base de datos. 5. Monitorear y evaluar la efectividad de las segmentaciones implementadas, proponiendo mejoras continuas basadas en resultados y comportamiento del cliente. 6. Identificar oportunidades de crecimiento y cualificación de la base de datos para mejorar la personalización y cobertura de las campañas. 7. Hacer seguimiento y cierre de metas relacionadas con calidad de la base de datos, cobertura de audiencias y desempeño de campañas. 8. Proponer e implementar nuevas estrategias, metodologías o herramientas que aporten valor y eficiencia a los procesos de análisis y segmentación. 9. Asegurar la calidad y precisión de los datos utilizados en segmentaciones, reportes y análisis, alineándose con las mejores prácticas del equipo de marketing. 10. Participar activamente en la planificación, ejecución y análisis post-campaña, generando aprendizajes y recomendaciones accionables para siguientes ciclos. 11. Proponer, diseñar y analizar pruebas A/B o multivariantes que permitan mejorar la segmentación, personalización o efectividad de las campañas. 12. Garantizar el uso ético, seguro y conforme a las regulaciones de privacidad (como Habeas Data) en el tratamiento de los datos de clientes. 13. Documentar procesos de segmentación y reportes clave para asegurar la trazabilidad y facilitar la continuidad operativa. 14. Brindar acompañamiento o formación a otros miembros del equipo en buenas prácticas de análisis y uso de herramientas. 15. Identificar y articular necesidades de datos o integraciones con áreas de tecnología, BI o CRM para mejorar el acceso a información clave. #J-18808-Ljbffr