ANALISTA DE DATOS – IA Y MACHINE LEARNING

5500000 - 6500000
Tiempo completo
Contrato a término indefinido
Kal Tire


Analista de Datos – IA y Machine Learning Buscamos un profesional capaz de convertir datos operativos complejos en soluciones accionables. Liderará proyectos de analítica avanzada que aborden seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo, eligiendo las técnicas adecuadas (regresión, árboles, clustering, LSTM, visión por computadora, entre otras) y llevándolas a producción bajo buenas prácticas de MLOps. Construirá flujos de análisis con Python, SQL y Power BI, generará dashboards automatizados y comunicará hallazgos en lenguaje claro y orientado al impacto de negocio. El candidato ideal tendrá formación en ingeniería, ciencia de datos o afines, experiencia demostrable implementando modelos predictivos y de detección de anomalías, dominio de pandas, scikit-learn y visualización en Power BI, así como familiaridad con entornos cloud. Valoramos autonomía, visión estratégica y habilidad para colaborar con equipos técnicos y operativos. Responsabilidades Colaborar con proyectos de analítica avanzada para optimizar seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo. Traducir necesidades de negocio en hipótesis analíticas, seleccionar la técnica adecuada y llevarla a producción. Diseñar flujos de datos con Python, SQL y Power BI; generar visualizaciones, dashboards y reportes automatizados. Implementar modelos de machine learning, series temporales, estadísticos o visión computacional según el caso. Trabajar con equipos técnicos y operativos para asegurar adopción y uso de las soluciones. Comunicar resultados de forma clara, conectando métricas técnicas con impacto financiero y operacional. Perfil ideal Formación en ingeniería, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o afines. Experiencia aplicando modelos predictivos, clasificación, segmentación, análisis espacial o detección de anomalías en producción Dominio de Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), SQL y visualización en Power BI. Bonus con estas habilidades: Conocimiento práctico de regresión, árboles, clustering, LSTM, NLP, visión por computadora y modelos bayesianos (saber cuándo usar cada uno). Familiaridad con servicios cloud (preferencia por AWS, Azure) Experiencia en MLOps: diseño, versionado, pruebas y despliegue continuo de soluciones de IA. Que Ofrecemos: Contrato a termino indefinido Horario de Lunes - Viernes de 7:30 - 17:00 Buen ambiente laboral Bono Anual de cumplimiento de objetivos Bono de vacaciones Almuerzo Seguro de vida Póliza de Salud Seguro Exequial Actividades de Integración y celebración de fechas especiales

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