Descripción general Perfil: Analista de Datos - IA Propósito del Cargo: Transformar datos en información estratégica que alimente modelos de inteligencia artificial ?? y facilite la toma de decisiones mediante análisis exploratorio ??, limpieza ??, transformación y automatización de procesos con herramientas como n8n ??. Este rol garantiza la calidad de los datos y entrega insights valiosos para el entrenamiento, validación y mejora de modelos inteligentes. Funciones Principales: Realizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT) desde fuentes estructuradas y no estructuradas. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías relevantes para proyectos de IA. Preparar datasets para el entrenamiento, validación y testeo de modelos de machine learning. Diseñar dashboards y reportes dinámicos que comuniquen hallazgos a públicos técnicos y no técnicos. Evaluar calidad, sesgos y representatividad de los datos usados en modelos de IA. Colaborar con científicos de datos, desarrolladores y QA en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial. Participar en estrategias de gobernanza, trazabilidad y ética de datos. Documentar los procesos de análisis, transformación y automatización de datos. Requisitos Académicos: Profesional en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable: Formación complementaria en Machine Learning, IA, Big Data o Automatización de procesos. Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia como analista de datos o en funciones similares. Experiencia previa en proyectos relacionados con IA, machine learning o analítica predictiva. Deseable experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP). Conocimientos Técnicos Obligatorios: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn). Fundamentos de Machine Learning. SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado de datos). n8n: Automatización de flujos de datos, integración de APIs, orquestación de procesos. Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Looker o similares. Familiaridad con APIs, JSON, logs, web scraping y procesamiento de datos no estructurados. Deseable: Conocimientos en Spark, MLFlow, Airflow, DVC, Databricks. Postúlate!!! o envía tu CV al correo: ************@***.***.** Perfil: Analista de Datos - IA Propósito del Cargo: Transformar datos en información estratégica que alimente modelos de inteligencia artificial ?? y facilite la toma de decisiones mediante análisis exploratorio ??, limpieza ??, transformación y automatización de procesos con herramientas como n8n ??. Este rol garantiza la calidad de los datos y entrega insights valiosos para el entrenamiento, validación y mejora de modelos inteligentes. Funciones Principales: Realizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT) desde fuentes estructuradas y no estructuradas. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías relevantes para proyectos de IA. Preparar datasets para el entrenamiento, validación y testeo de modelos de machine learning. Diseñar dashboards y reportes dinámicos que comuniquen hallazgos a públicos técnicos y no técnicos. Evaluar calidad, sesgos y representatividad de los datos usados en modelos de IA. Colaborar con científicos de datos, desarrolladores y QA en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial. Participar en estrategias de gobernanza, trazabilidad y ética de datos. Documentar los procesos de análisis, transformación y automatización de datos. Requisitos Académicos: Profesional en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable: Formación complementaria en Machine Learning, IA, Big Data o Automatización de procesos. Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia como analista de datos o en funciones similares. Experiencia previa en proyectos relacionados con IA, machine learning o analítica predictiva. Deseable experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP). Conocimientos Técnicos Obligatorios: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn). Fundamentos de Machine Learning. SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado de datos). n8n: Automatización de flujos de datos, integración de APIs, orquestación de procesos. Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Looker o similares. Familiaridad con APIs, JSON, logs, web scraping y procesamiento de datos no estructurados. Deseable: Conocimientos en Spark, MLFlow, Airflow, DVC, Databricks. Postúlate!!! o envía tu CV al correo: ************@***.***.** Profesional Universitaria Ingeniería de sistemas Computación Ingeniería eléctrica Tecnología en electrónica Administración de sistemas informáticos 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - INGENIERIAS - ANALISTA - DATOS - BASES DE DATOS - IA Cargos relacionados - Analista de datos - Ingeniero de sistemas - Ingeniero electrónico