La Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN, es una institución de carácter privado constituida como persona jurídica de utilidad común sin ánimo de lucro. Durante treinta años de existencia ha consolidado un prestigio académico y de investigación. Descripción General Perfil: Analista de Datos Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN. Responsabilidades: - Diseñar desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales. - Explorar transformar datos para extraer patrones tendencias y correlaciones relevantes. - Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos. - Desarrollar herramientas dashboards interactivos que faciliten la visualización comprensión de los datos. - Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos. - Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo. - Garantizar la calidad seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación. - Analizar optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito. Requisitos: Formación académica en Estadística Matemáticas Ingeniería de Sistemas Ciencia de Datos o áreas afines. Especialización Maestría en Ciencia de Datos Experiencia: mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Analista de Datos que Diseñe implemente modelos de machine learning para predecir objetivo específico como ventas retención de clientes etc. - Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave y facilitar la toma de decisiones ejecutivas. - Optimizar algoritmos existentes reduciendo el tiempo de procesamiento. - Conocimientos avanzados en machine learning modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial. - Dominio de lenguajes de programación como Python R o SQL. - Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales no relacionales. - Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos. Competencias: - Pensamiento analítico resolución de problemas. - Innovación creatividad en la aplicación de modelos de datos. - Comunicación clara efectiva con equipos técnicos no técnicos. - Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos. - Orientación a resultados toma de decisiones basada en datos. Habilidades Técnicas: - Lenguajes de Programación: Python R SQL - Herramientas de Análisis de Datos: Pandas NumPy SciPy TensorFlow PyTorch Scikit-learn - Visualización de Datos: Matplotlib Seaborn Tableau Power BI ggplot2 - Bases de Datos: MySQL PostgreSQL MongoDB BigQuery - Machine Learning: Regresión clasificación clustering redes neuronales NLP Procesamiento de Lenguaje Natural - Big Data: Hadoop Spark Hive - Control de Versiones: Git GitHub - Cloud Computing: AWS Google Cloud Platform Azure - Estadística Avanzada: Análisis multivariado pruebas de hipótesis diseñodeexperimentos Condiciones Laborales: Tipo de contrato: Indefinido Horario: Rotativos (Lunes a Viernes) Modalidad: Presencial Ubicación: Sede A centro