(CVQ-626) - MLOPS ENGINEER (100% REMOTO) - USD

Stefanini Latam


¡Estamos buscando un/a MLOps Engineer para unirse a Stefanini LATAM! ¿Te apasiona la intersección entre DevOps, datos e inteligencia artificial? En Stefanini LATAM buscamos un/a MLOps Engineer que impulse la eficiencia, escalabilidad y gobernanza en nuestros proyectos de IA. Pago en USD (Modalidad contractor) ¿Qué harás en este rol? - Orquestar pipelines CI/CD para ingestión de datos, pruebas, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de machine learning. - Gestionar infraestructura como código (IaC) en entornos nube e híbridos para lagos de datos, clústeres de cómputo y servicios de inferencia. - Automatizar el versionado de datasets y modelos mediante herramientas como model registry y feature store. - Implementar observabilidad de extremo a extremo: métricas de datos, drift de modelos, tracing y coste por job. - Asegurar la seguridad y gobernanza de datos: lineage, control de acceso, cifrado en tránsito/descanso y escaneo de dependencias AI. - Colaborar con equipos técnicos para mejorar la calidad del código, la eficiencia de procesos y la experiencia de desarrollo. - +4 años de experiencia como DevOps o MLOps en entornos ágiles. - Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y contenedores (Docker, Kubernetes). - Dominio de herramientas IaC (Terraform, Ansible, ARM, Puppet, Chef). - Conocimiento en CI/CD (Jenkins, Git, Maven, Sonar) y scripting (Bash, Perl). - Experiencia en arquitecturas de datos y ML a escala, incluyendo observabilidad y seguridad. - Familiaridad con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow, entre otras (deseable). - Proyectos desafiantes con tecnologías de vanguardia. - Cultura colaborativa y enfoque en el crecimiento profesional. - Flexibilidad total para trabajar 100% remoto. ¿Listo/a para dar el próximo paso en tu carrera? ¡Postulá ahora y sé parte de la transformación digital en Stefanini LATAM! #J-18808-Ljbffr

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