En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Participar en el desarrollo y puesta a punto de modelos de machine learning y deep learning para la detección de fraude en documentos, bajo la supervisión de científicos senior. Colaborará en la implementación de pipelines de datos, pruebas de modelos y documentación de experimentos. ¿Cuáles serán tus funciones? Preparar y limpiar datasets de imágenes (validación de calidad, balanceo, anotaciones). Implementar prototipos de modelos CNN para clasificación de fraude documental y embeddings faciales. Ejecutar pruebas de performance y elaborar reportes de métricas (accuracy, recall, precisión). Colaborar en la integración de modelos en servidores de inferencia (Triton, TensorRT). Mantener y versionar datos y modelos usando DVC o herramientas equivalentes. Documentar procesos y resultados para reproducibilidad. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 0–3 años de experiencia en proyectos académicos o profesionales de ML/AI. Conocimientos básicos de Python y librerías de visión por computador (OpenCV, TensorFlow o PyTorch) Familiaridad con conceptos de redes neuronales convolucionales y embeddings. Capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y frameworks. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? Experiencia con Git/GitLab y entornos de CI/CD. Conocimientos iniciales de bases de datos vectoriales y SQL. Buena comunicación escrita y trabajo en equipo. Modalidad de trabajo: Remoto. Algunos de nuestros beneficios : Día libre en tu cumpleaños Día libre por mudanza Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share Afiliación a caja de compensación Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto #J-18808-Ljbffr