Director de Tecnología (CTO), Software de Marketing con IA Ubicación: Bogotá, Colombia (Remoto) Departamento: Tecnología e Ingeniería Colabora con: Cofundadores Startup en modo sigiloso ¿Te interesa unirte a una startup de vanguardia que está revolucionando el marketing mediante agentes de inteligencia artificial especializados? Somos diferentes a cualquier empresa de marketing con IA en el mercado hoy en día, y tienes la oportunidad de estar desde el principio. Estamos a punto de lanzar en aproximadamente un mes, comenzando en Colombia y expandiéndonos globalmente. Nuestro plan es llegar a EE.UU. en los próximos 6 meses. Como nuestro CTO, jugarás un papel fundamental en el desarrollo de la próxima versión de nuestro software con capacidades mejoradas y en acelerar nuestro servicio al mundo. Resumen del Rol Como CTO, estarás al frente de la revolución de la IA, definiendo la visión del producto, diseñando una plataforma escalable con enfoque AI-first, y construyendo una organización de ingeniería de alto rendimiento. Traducirás los objetivos del negocio en estrategia técnica, liderarás investigación y desarrollo en IA generativa y agentes inteligentes, y garantizarás que la empresa se mantenga a la vanguardia en un mercado en constante evolución. Responsabilidades Clave Estrategia y Visión Tecnológica Definir la hoja de ruta de la plataforma e inteligencia artificial: IA generativa, IA con agentes (Crew AI), y servicios nativos en la nube (Google ADK, Vertex AI). Evaluar tecnologías emergentes en IA, estableciendo prioridades estratégicas para mantener la ventaja competitiva. Arquitectura y Desarrollo de Plataforma Diseñar una infraestructura modular de IA de extremo a extremo que permita una rápida iteración, despliegue y monitoreo de modelos. Supervisar la integración de LLMs, motores de recomendación y análisis en tiempo real. Asegurar eficiencia de costos y confiabilidad en la nube mediante un diseño optimizado. Liderazgo y Escalamiento de Equipo Construir, guiar y escalar un equipo de ingeniería de clase mundial, incluyendo científicos de datos, ingenieros de ML, DevOps y desarrolladores de software. Fomentar una cultura de responsabilidad, colaboración y aprendizaje continuo. Definir métricas y trayectorias profesionales que impulsen la retención y el compromiso. Presupuesto y Optimización de Recursos Desarrollar presupuestos tecnológicos a varios años, equilibrando innovación con disciplina financiera. Optimizar gastos en la nube, licencias de terceros y asignación de personal. Implementar marcos de priorización basados en datos para maximizar el ROI de las inversiones tecnológicas. Entrega y Ejecución Promover prácticas ágiles y de DevOps para acortar los ciclos de desarrollo y mejorar la calidad. Establecer OKRs, SLAs y KPIs para medir el rendimiento de la plataforma, disponibilidad y adopción de funcionalidades. Liderar la planificación trimestral, gestión de riesgos y desbloqueo de dependencias técnicas críticas. Enfoque en Datos y Resultados Incorporar análisis de datos en las decisiones de producto: pruebas A/B, tableros de rendimiento de modelos, y bucles de retroalimentación de usuarios. Generar impacto empresarial medible: crecimiento de ingresos, compromiso del usuario y eficiencia de la plataforma. Colaboración con Stakeholders Asociarse con diferentes equipos para alinear las iniciativas tecnológicas con las necesidades del mercado. Comunicar la estrategia técnica y los compromisos de forma clara a la dirección ejecutiva y al consejo. Cualificaciones y Experiencia Educación: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, IA/ML o campos relacionados. Liderazgo: Más de 10 años en roles tecnológicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo senior. Experiencia en IA: Conocimiento profundo en IA generativa (por ejemplo, LLMs tipo GPT), marcos de IA con agentes (Crew AI) y orquestación de modelos. Familiaridad con herramientas como GitHub, Cursor y DataDog. Plataformas en la nube: Experiencia práctica con Google Cloud (ADK, Vertex AI); conocimientos de AWS o Azure son un plus. Arquitectura de sistemas: Experiencia comprobada diseñando arquitecturas escalables, distribuidas y resilientes. Gestión de presupuestos: Éxito demostrado en la planificación y optimización de presupuestos tecnológicos. Excelencia en procesos: Fuerte trayectoria en metodologías ágiles, DevOps, CI/CD y prácticas de confiabilidad (SRE). Comunicación: Habilidad excepcional para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Deseables y Diferenciadores Experiencia en tecnología B2B basada en SaaS. Certificaciones como Google Professional ML Engineer o AWS Machine Learning Specialty. Fluidez en español e inglés. Qué Ofrecemos Salario competitivo, participación accionaria como fundador y bonificaciones por desempeño. Modalidad de trabajo flexible y una cultura basada en la colaboración y la innovación. Oportunidad de liderar la estrategia tecnológica en la intersección de la IA especializada en marketing.El equipo reclutador buscará estos conocimientos y habilidades en las postulaciones. Añade las que te faltan a tu perfil para atraer su atención. - Educación mínima: Postgrado / Maestría - 10 años de experiencia - Idiomas: Español ,Inglés - Conocimientos: Python, Desarrollo de producto, Liderazgo, Tecnología