Pulsar Tabulador para desplazarse para pasar el enlace del contenidoSeleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Científico de DatosImagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo!Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales.Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente.También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial.¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Científico de datos!ResponsabilidadesRecopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Diseñar y desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning.Automatizar procesos de análisis de datos mediante la creación de pipelines de datos.Crear visualizaciones de datos efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib.Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y comprensible.Aplicar técnicas avanzadas de IA para mejorar la precisión de los modelos predictivos.Desarrollar soluciones basadas en IA para problemas específicos del negocio.Analizar datos del sector de seguros para evaluar riesgos y comportamientos.Utilizar datos telemáticos y de sensores en tiempo real para mejorar modelos de precios y evaluar daños.Configurar y gestionar clústeres en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.Competencias y experienciaFormación: Profesional en ingenierías, matemáticas, estadística o afines.Experiencia mínima de 3 años en roles similares en machine learning, deep learning y analítica de texto para desarrollar modelos predictivos y de automatización.Dominio de lenguajes como R y Python, esenciales para la manipulación y análisis de datos.Amplio conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones y métodos probabilísticos.Conocimientos avanzados en técnicas de IA y su aplicación en diversos contextos.Lenguajes de Programación: Python, R, SQLPlataformas de Análisis y Machine Learning: Databricks, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorchHerramientas de Visualización de Datos: Tableau, Power Bi, Matplotlib, SeabornPlataformas de Nube: AWS, Azure, Google Cloud PlatformHerramientas de Colaboración y Control de Versiones: Git, Jupyter NotebooksSi has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos! Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar. #J-18808-Ljbffr