Pulsar Tabulador para desplazarse para pasar el enlace del contenido Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Cientifico de Datos Científico de datos Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo! Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales. Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente. También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. ¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Científico de datos! - Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. - Diseñar y desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning. - Automatizar procesos de análisis de datos mediante la creación de pipelines de datos. - Crear visualizaciones de datos efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib. - Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y comprensible. - Aplicar técnicas avanzadas de IA para mejorar la precisión de los modelos predictivos. - Desarrollar soluciones basadas en IA para problemas específicos del negocio. - Analizar datos del sector de seguros para evaluar riesgos y comportamientos. - Utilizar datos telemáticos y de sensores en tiempo real para mejorar modelos de precios y evaluar daños. - Configurar y gestionar clústeres en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala. Competencias y experiencia : • Formación: Profesional en ingenierías, matemáticas, estadística o afines. • Experiencia mínima de 3 años en roles similares en machine learning, deep learning y analítica de texto para desarrollar modelos predictivos y de automatización. En uso de Databricks para la ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. Capacidad para crear y gestionar clústeres, ejecutar notebooks y automatizar flujos de trabajo, aprovechando la integración con Apache Spark para optimizar el procesamiento de datos a gran escala. - Dominio de lenguajes como R y Python, esenciales para la manipulación y análisis de datos. - Amplio conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones y métodos probabilísticos. - Conocimientos avanzados en técnicas de IA y su aplicación en diversos contextos. - Lenguajes de Programación: Python, R, SQL - Plataformas de Análisis y Machine Learning: Databricks, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch - Herramientas de Visualización de Datos:Tableau, Power Bi, Matplotlib, Seaborn - Plataformas de Nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform - Herramientas de Colaboración y Control de Versiones: Git, Jupyter Notebooks: Si has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos! Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar. #J-18808-Ljbffr