Perfil Buscamos a un consultor senior con experiencia en ciencia de datos y análisis para unirse a nuestro equipo de Data & Analytics en Ey. El candidato ideal tendrá una sólida visión del sector y esté dispuesto a estar a la vanguardia de las tendencias en la industria de la ciencia de datos y Big Data. Este consultor senior será responsable del diseño e implementación de soluciones de analítica de datos, brindando una perspectiva sobre cómo la ciencia de datos puede transformar la organización. Las funciones clave incluyen: - Ser un referente dentro del equipo de trabajo como experto en ciencia de datos y analítica avanzada. - Relacionarse eficazmente con los clientes para comprender y anticipar sus necesidades y guiarlos hacia la adquisición de las soluciones de datos y analítica de la firma. - Identificar de manera proactiva las oportunidades de datos y analítica dentro de las carteras de clientes. - Ejecución y desarrollo de los proyectos de Datos & Analítica desde la definición del plan de trabajo hasta el recibo a satisfacción por parte del cliente. - Soporte en el desarrollo de la práctica de consultoría en Datos y Analítica incluyendo la selección y desarrollo de los consultores del equipo de trabajo, la definición y ejecución de la estrategia de la solución y la identificación de nuevas soluciones de negocio para los clientes. Requisitos - Profesional en ingeniería industrial, ingeniería de informática, estadística, matemática, actuaria, economía, administración de empresas o carreras a afines. - Preferiblemente con estudios de postgrado. - Experiencia profesional mayor a 4 años de los cuales mínimo 2 años en consultoría. - Experiencia específica de mínimo 2 años en la gestión e implementación de soluciones y/o proyectos de Analítica de Datos en temas tales como: Programación en lenguajes como Python y R. - Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando métodos estadísticos (regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables). - Desarrollo de modelos de minería de datos y machine learning (algoritmos supervisados y no supervisados). - Conocimientos en captura de datos, extracción, transformación y carga (ETL). - Conocimientos en técnicas y herramientas de visualización de datos PowerBI, Tableau, o similares. - Nivel de inglés avanzado. Qué ofrecemos Excelentes perspectivas de formación y desarrollo, tanto a través de programas establecidos como de formación en el trabajo. La oportunidad de trabajar en un equipo de alto desempeño y contribuir a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.