**Descripción de la empresa** En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de** Data Scientist** **Descripción del empleo** Ser responsable de extraer información y patrones en los datos históricos y comunicar dichos hallazgos y resultados a los usuarios de negocios de una manera efectiva como parte de la estrategia "Data-Driven". Obsesionarse con desplegar sistemas para transformar la operación de la empresa. Ser capaz de definir, entrenar, probar y desplegar modelos para resolver preguntas de negocios, usando herramientas de última generación y algoritmos impulsados por Machine Learning, Stadistica, matemáticos, entre otros. Funciones: Realizar análisis exploratorios de datos para comprender las relaciones implícitas en los datos y poder comunicarlo en un lenguaje orientado a los negocios. Ser capaz de traducir las preguntas de negocios en formulaciones analíticas y código funcional robusto. Involucrarse en el comité del área, en el que la planificación y los objetivos del equipo se definen en base a los requisitos del negocio. Diseñar desde cero modelos analíticos a medida utilizando datos históricos para resolver cuestiones de negocios. Interactuar con el equipo de Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios en la creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos. Validar la calidad y consistencia de los datos durante su trabajo diario e informar si algo no funciona correctamente. Comunicarse de manera eficiente con las partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo Dar vida a los productos de datos usando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio. Apoyar al equipo en las definiciones técnicas. Liderar el proceso y al equipo de planificación de tareas en el desarrollo de los productos de datos. **Requisitos** - Mínimo tres (3) años de experiência en cargos similares - Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines. - Deseable, con cursos de especialización relacionados al área. - Experiência previa en el uso de Ingeniería de Datos y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar productos de datos de extremo a extremo. - Experiência previa en el uso de Data Science y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar Productos de Datos desde el inicio hasta su lanzamiento. **Información adicional** Competencias Técnicas: - Buenas prácticas de programación. - Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos. - Dominio de al menos uno de los proveedores de nubes similares de AWS, Azure, GCP. - Deseable, dominio de los scripts de Shell y del sistema operativo basado en Linux. - Dominio de SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE. - Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos. - Dominio de estadística y aprendizaje automático (ML). - Deseable, competencia con Docker y JupyterHub. - Dominio de estadística (es obligatorio el aprendizaje descriptivo e inferencial multivariado, se desea el análisis bayesiano y funcional de datos y las series temporales), Aprendizaje automático (es obligatorio el aprendizaje supervisado y no supervisado, se desea el aprendizaje profundo). - Deseable, experiência en creación y consumo de API’s. - Manejo de repositorios de código (GitHub, GitLab, BitBucket) - Deseable Inglés Intermedio. - En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación._