¡Estamos buscando un/a MLOps Engineer para unirse a Stefanini LATAM! ¿Te apasiona la intersección entre DevOps, datos e inteligencia artificial? En Stefanini LATAM buscamos un/a MLOps Engineer que impulse la eficiencia, escalabilidad y gobernanza en nuestros proyectos de IA. Pago en USD (Modalidad contractor) ¿Qué harás en este rol? Orquestar pipelines CI/CD para ingestión de datos, pruebas, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de machine learning. Gestionar infraestructura como código (IaC) en entornos nube e híbridos para lagos de datos, clústeres de cómputo y servicios de inferencia. Automatizar el versionado de datasets y modelos mediante herramientas como model registry y feature store. Implementar observabilidad de extremo a extremo: métricas de datos, drift de modelos, tracing y coste por job. Asegurar la seguridad y gobernanza de datos: lineage, control de acceso, cifrado en tránsito/descanso y escaneo de dependencias AI. Colaborar con equipos técnicos para mejorar la calidad del código, la eficiencia de procesos y la experiencia de desarrollo. +4 años de experiencia como DevOps o MLOps en entornos ágiles. Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y contenedores (Docker, Kubernetes). Dominio de herramientas IaC (Terraform, Ansible, ARM, Puppet, Chef). Conocimiento en CI/CD (Jenkins, Git, Maven, Sonar) y scripting (Bash, Perl). Experiencia en arquitecturas de datos y ML a escala, incluyendo observabilidad y seguridad. Familiaridad con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow, entre otras (deseable). Proyectos desafiantes con tecnologías de vanguardia. Cultura colaborativa y enfoque en el crecimiento profesional. Flexibilidad total para trabajar 100% remoto. ¿Listo/a para dar el próximo paso en tu carrera? ¡Postulá ahora y sé parte de la transformación digital en Stefanini LATAM! #J-18808-Ljbffr