Resumen: Responsable entre otras funciones de llevar a cabo la extracción, transformación y carga de conjuntos de datos que se encuentran en múltiples fuentes, aplicación de técnicas de recuperación de los datos para su análisis y procesamiento y consulta de los resultados obtenidos. Adicionalmente, realizará la exploración y aplicación de técnicas para entender los datos mediante su análisis preliminar y un estudio de su naturaleza (correlación, tendencias, etc). Y llevara a cabo propuestas y ejecución de mejoras en el preprocesamiento, mediante la implementación de técnicas de limpieza de datos (valores incoherentes, duplicados, inválidos, etc.) y realización de transformaciones y empaquetado en estructuras útiles/manejables para su procesamiento. Esta persona deberá brindar soporte a los diferentes stakeholders mediante la gestión, análisis y visualización de los datos de forma que se permita soportar las distintas estrategias comerciales y financieras del segmento. **Responsabilidades**: - Extraer, cargar y procesar información de las distintas fuentes de datos de la compañía, generando modelos de datos propios para el segmento. - Creación, actualización y automatización de reportes y tableros de seguimiento corporativos. - Brindar soporte a los distintos mercados en la realización de informes, análisis y requerimientos de datos orientados al seguimiento de iniciativas corporativas. - Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos complejos de datos. Calificaciones: - Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o campos afines. - Deseable postgrado en Marketing, Negocios, Administración, Análisis de Datos, Ciencia de Datos. - Dominio avanzado del idioma inglés. - 2 años de experiência laboral en creación de ETLs, modelos de datos, dashboards y tableros de mando. - 2 años de experiência en modelado de datos en Excel o Python y extracción de información a través de la generación de sentencia SQL.