Resumen del puesto Samay es una empresa Colombo-Americana que ha levantado $5.2M USD y asegurado 10 patentes para desarrollar un sistema para mejorar el diagnóstico y manejo clínico de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC), compuesto por un sensor portátil que se adhiere al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube. Nuestro trabajo ha tenido gran cobertura mediática en Colombia (El Tiempo, Caracol BluRadio, RCN y la W Radio) y en el exterior (TechCrunch, Forbes y Bloomberg). Responsabilidades - Trabajar directamente con investigadores para identificar de forma independiente enfoques de análisis de datos apropiados; asistir en el diseño de estudios y el desarrollo de propuestas. - Crear archivos analíticos con documentación detallada. - Preparar datos para el análisis mediante limpieza, identificación de cohortes, remodelación de datos, creación de nuevas variables, fusión de múltiples tablas de datos, creación y mantenimiento de nuevas bases de datos según sea necesario. - Implementar análisis de datos utilizando enfoques de modelado predictivo (aprendizaje automático, aprendizaje profundo) o métodos estadísticos inferenciales, según sea apropiado para el proyecto. - Desarrollar código reutilizable y bien documentado para todos los proyectos, que pueda mantenerse en un repositorio (por ejemplo, GitHub) para uso colaborativo. - Aprender rápidamente nuevas habilidades según surjan las necesidades, como nueva programación o paquetes estadísticos. - Comunicar y presentar resultados a los investigadores utilizando gráficos y tablas. - Desarrollar la difusión oral y escrita de los hallazgos para presentaciones en conferencias y artículos en revistas revisadas por pares. - Explorar formas de aprovechar los conjuntos de datos acústicos y multi-sensoriales de Samay para desarrollar nuevos conocimientos y modelos predictivos asociados a la estimación de condiciones de enfermedades respiratorias. - Ayudar a diseñar e implementar pipelines de procesamiento amigables con AI/ML para aplicaciones relacionadas con la salud en entornos de nube como AWS. - Demostrar capacidad para construir y mantener pipelines de datos eficientes y confiables para el pre-procesamiento, limpieza y enriquecimiento de datos antes del análisis de Machine Learning. Descripción del trabajo Lorem ipsum dolor sit amet , consectetur adipiscing elit. Nullam tempor vestibulum ex, eget consequat quam pellentesque vel. Etiam congue sed elit nec elementum. Morbi diam metus, rutrum id eleifend ac, porta in lectus. Sed scelerisque a augue et ornare. Donec lacinia nisi nec odio ultricies imperdiet. Morbi a dolor dignissim, tristique enim et, semper lacus. Morbi laoreet sollicitudin justo eget eleifend. Donec felis augue, accumsan in dapibus a, mattis sed ligula. Vestibulum at aliquet erat. Curabitur rhoncus urna vitae quam suscipit , at pulvinar turpis lacinia. Mauris magna sem, dignissim finibus fermentum ac, placerat at ex. Pellentesque aliquet, lorem pulvinar mollis ornare, orci turpis fermentum urna, non ullamcorper ligula enim a ante. Duis dolor est, consectetur ut sapien lacinia, tempor condimentum purus. Obtén acceso completo Accede a todos los puestos de alto nivel y consigue el trabajo de tus sueños. Inscríbete ahora