️ Vacante | En NGDS buscamos un/a Ingeniero/a de Datos ¿Te motiva construir soluciones de datos escalables, confiables y bien integradas? ¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas y pipelines que garantizan la calidad y disponibilidad de la información? En NGDS buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se encargue de consolidar la base técnica de nuestra nueva aplicación a través de integraciones eficientes y seguras. Tu propósito en este rol Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener integraciones de datos entre plataformas clave, asegurando su calidad, disponibilidad y oportunidad. Tu trabajo permitirá consolidar una arquitectura robusta que respalde la toma de decisiones del negocio y garantice un ecosistema de datos confiable y escalable. Responsabilidades principales Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones entre plataformas (CRM, app, servicios externos) Monitorear y asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos Diseñar arquitecturas de ingestión y transformación de datos en tiempo real o por lotes Implementar validaciones, alertas y procesos automáticos de corrección de errores Optimizar procesos ETL/ELT con enfoque en eficiencia, gobernanza y seguridad Garantizar cumplimiento de niveles de servicio (SLA) en disponibilidad de datos Documentar flujos, diccionarios y políticas de gobernanza Colaborar con arquitectos, desarrolladores y analistas en decisiones técnicas de diseño de datos ¿Qué te ofrece NGDS? Ubicación: Neiva, Huila (modalidad presencial) Salario: Competitivo, acorde con tu experiencia y nivel técnico Tipo de contrato: Obra o Labor (duración inicial: 1 año, con opción de extensión) Horario: Tiempo completo (lunes a viernes) Requisitos mínimos Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines Posgrado deseable en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud Experiencia Mínimo 3 años en roles de ingeniería de datos o integraciones complejas Experiencia en sectores como tecnología, salud, banca, e-commerce, legaltech o plataformas digitales Conocimientos Técnicos Lenguajes: SQL, Python, Bash Servicios de datos en la nube (preferiblemente Azure Data Factory, Databricks u otros equivalentes) Modelos de integración: APIs, Webhooks, colas de mensajería Herramientas de orquestación y monitoreo de flujos de datos Buenas prácticas en calidad, seguridad y gobernanza de datos Indicadores de éxito Integraciones de datos estables, seguras y bien documentadas Dashboards de monitoreo de calidad y disponibilidad en funcionamiento Manuales técnicos de transformaciones y flujos actualizados Repositorio de errores gestionado y procesos automáticos de corrección implementados Informes de calidad, oportunidad y disponibilidad generados según SLA #J-18808-Ljbffr