Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alerta ¿Te gustan los retos y los proyectos que marcan un antes y un después? Pues tenemos noticias frescas: en MAPFRE Colombia nos encontramos en la búsqueda de un DATA ENGINEER para Reef Colombia, nuestro ecosistema tecnológico global. Reef no es solo una plataforma: es el proyecto. Una solución integral, modular y escalable que responde a todas las necesidades de MAPFRE como grupo asegurador. Ahora queremos que tú seas protagonista de este capítulo. Buscamos profesionales con ganas de aprender, construir y dejar huella desde dentro. Sin necesidad de capa, pero sí con actitud para unirse al cambio. ¿Qué podrás hacer con nosotros? El Data Engineer se encarga de extraer, recuperar y preparar los datos para su almacenamiento y para que posteriormente sean tratados por los especialistas en la extracción de la información que recogen. Garantiza el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobierno de datos mientras crea, mejora y pone en funcionamiento estas canalizaciones de datos integradas y reutilizables. Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para respaldar el análisis de datos y la inteligencia comercial. Utilizar estándares, pautas y procesos para garantizar la calidad de los datos. Asegurar que los productos de datos estén alineados con los principios de la arquitectura de datos y los objetivos de negocio. Supervisar las actividades de gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo. Trabajar con equipos de TI, analistas comerciales y equipos de análisis de datos para comprender las necesidades de los consumidores de datos. Colaborar entre departamentos: trabajar en estrecha relación con los equipos de ciencia de datos y con los analistas de negocios (datos) para refinar sus requisitos de datos para diversas iniciativas de datos y análisis y sus requisitos de consumo de datos. ¿Qué necesitas saber? Titulación universitaria en Ingeniería Informática o titulaciones afines. Experiencia de más de 2 años en gestión de proyectos de IT y Data, desempeñando funciones similares. Conocimientos en lenguajes como Python, creación de librerías, pyspark, SQL, AWS (S3, Secrets Manager, EMR), Airflow, Sqoop, Jenkins, Glue, Glue Data Catalog, entre otros. Conocimientos en tecnologías de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, Oracle, Snowflake). Definición de APIs con OpenAPI (Swagger 2.0 / 3.0). Conocimiento de arquitectura Data Mesh para organizar en productos de datos desde un enfoque de compartir y autoservicio. ¿Dónde estamos? Área de trabajo: Database, SQL, Oracle, CAPA, Engineer, Technology, Management, Engineering #J-18808-Ljbffr