Descripción general Cargo: Desarrollador en Inteligencia Artificial y Automatización Área: Transformación Digital / Tecnología e Innovación Nivel: Profesional Ubicación: Universidad CUN – Sede Principal / Modalidad Presencial Propósito del Cargo: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y automatización de procesos, con el fin de optimizar los flujos operativos, mejorar la toma de decisiones institucionales y fortalecer la experiencia educativa en la Universidad CUN. Funciones Principales: Diseñar e implementar modelos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y otros enfoques de IA según las necesidades institucionales. Desarrollar y mantener flujos de automatización de procesos utilizando tecnologías RPA (Robotic Process Automation) y scripts personalizados. Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones inteligentes en entornos cloud, híbridos o locales. Colaborar con equipos académicos, administrativos y de tecnología para identificar oportunidades de automatización e inteligencia de procesos. Desarrollar APIs, dashboards o interfaces que integren soluciones de IA con plataformas institucionales (como LMS, CRM, ERP, etc.). Documentar modelos, algoritmos y procesos de automatización para facilitar su mantenimiento y escalabilidad. Evaluar la efectividad y precisión de los modelos desarrollados mediante métricas técnicas y funcionales. Mantenerse actualizado en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada. Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o afines. Especialización o maestría en Inteligencia Artificial o temas relacionados con IA (en curso) Deseable: especialización o formación complementaria en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Automatización de Procesos. Experiencia Requerida: Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA y/o automatización. Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de machine learning y herramientas de automatización de procesos. Deseable experiencia en entornos educativos o proyectos de transformación digital. Conocimientos Técnicos: Lenguajes de programación: Python (preferente), R, Java Script (deseable). Bibliotecas y frameworks: Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, spa Cy, NLTK. Automatización de procesos: UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, o scripts personalizados (Python, Bash, etc.). Conocimientos en manejo de APIs RESTful. Fundamentos de ciencia de datos, análisis predictivo y data engineering. Bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.). Deseable conocimiento en herramientas cloud (Azure, AWS, GCP) y Dev Ops. Postúlate!!! o envía tu cv al correo: ************@***.***.** Cargo: Desarrollador en Inteligencia Artificial y Automatización Área: Transformación Digital / Tecnología e Innovación Nivel: Profesional Ubicación: Universidad CUN – Sede Principal / Modalidad Presencial Propósito del Cargo: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y automatización de procesos, con el fin de optimizar los flujos operativos, mejorar la toma de decisiones institucionales y fortalecer la experiencia educativa en la Universidad CUN. Funciones Principales: Diseñar e implementar modelos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y otros enfoques de IA según las necesidades institucionales. Desarrollar y mantener flujos de automatización de procesos utilizando tecnologías RPA (Robotic Process Automation) y scripts personalizados. Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones inteligentes en entornos cloud, híbridos o locales. Colaborar con equipos académicos, administrativos y de tecnología para identificar oportunidades de automatización e inteligencia de procesos. Desarrollar APIs, dashboards o interfaces que integren soluciones de IA con plataformas institucionales (como LMS, CRM, ERP, etc.). Documentar modelos, algoritmos y procesos de automatización para facilitar su mantenimiento y escalabilidad. Evaluar la efectividad y precisión de los modelos desarrollados mediante métricas técnicas y funcionales. Mantenerse actualizado en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada. Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o afines. Especialización o maestría en Inteligencia Artificial o temas relacionados con IA (en curso) Deseable: especialización o formación complementaria en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Automatización de Procesos. Experiencia Requerida: Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA y/o automatización. Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de machine learning y herramientas de automatización de procesos. Deseable experiencia en entornos educativos o proyectos de transformación digital. Conocimientos Técnicos: Lenguajes de programación: Python (preferente), R, Java Script (deseable). Bibliotecas y frameworks: Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, spa Cy, NLTK. Automatización de procesos: UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, o scripts personalizados (Python, Bash, etc.). Conocimientos en manejo de APIs RESTful. Fundamentos de ciencia de datos, análisis predictivo y data engineering. Bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.). Deseable conocimiento en herramientas cloud (Azure, AWS, GCP) y Dev Ops. Postúlate!!! o envía tu cv al correo: ************@***.***.** Profesional Especialización Ingeniería de sistemas Computación Ingenierìa De Software 2 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - lenguaje de programación - Tecnologia - Sistemas - IA - AUTOMATIZACIÓN Cargos relacionados - Ingeniero de automatización - Ingeniero de software - Ingeniero de sistemas - Especialista en inteligencia artificial