¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio, donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además, nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. ¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio, donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además, nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo Diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que respalda nuestra solución de detección de fraude basada en visión por computador. Como Ingeniero/a de Datos Senior , tu rol será clave en asegurar la eficiencia, escalabilidad y robustez de nuestros pipelines y plataformas de datos. ¿Cuáles serán tus funciones? Arquitecturar pipelines de ingestión y preprocesamiento masivo de imágenes usando Apache Airflow o Kubeflow. Integrar procesamiento acelerado por GPU con NVIDIA DALI y RAPIDS para normalización y mejora de imágenes. Diseñar y administrar bases de datos vectoriales (pgvector, Milvus) y relacionales (PostgreSQL). Implementar soluciones de versionamiento de datos como DVC, Pachyderm o LakeFS. Asegurar la escalabilidad horizontal y alta disponibilidad de los servicios de datos. Monitorear integridad, performance y data drift usando herramientas como Prometheus/Grafana y Evidently AI. Colaborar estrechamente con data scientists para optimizar la extracción de embeddings y la preparación de features. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? Que tengas entre 5 y 10 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años trabajando en proyectos de ML/AI o visión por computador. Dominio de Python y frameworks de orquestación como Airflow o Kubeflow. Conocimientos sólidos en procesamiento con GPUs (DALI, RAPIDS). Experiencia administrando bases de datos relacionales y vectoriales. Conocimientos en MLOps on-premise y manejo de grandes volúmenes de datos versionados. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? Haber trabajado en proyectos de visión por computador de alto volumen de datos. Experiencia implementando arquitecturas distribuidas y tolerantes a fallos. Interés en nuevas tecnologías de monitoreo y gobernanza de datos. Actitud proactiva, mentalidad de mejora continua y gusto por compartir conocimiento. ️ Modalidad de trabajo: Ubicación: Colombia Modalidad: 100% remoto Tipo de proyecto: De largo plazo, orientado a soluciones reales de impacto. Algunos de nuestros beneficios Día libre en tu cumpleaños Día libre por mudanza Seguro médico, dental y de vida Bonos por nacimiento, matrimonio, recomendación y celebraciones Ingeniero de Datos Junior - con Inglés Conversacional #J-18808-Ljbffr