¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 10 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador . Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development. Estamos buscando un Data Scientist , que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo. Rol y responsabilidades Tu misión será relevar, definir e implementar propuestas de Ciencia de Datos como IA/ML/DL interactuando con clientes y captando oportunidades Formará parte del equipo de tecnología de BigCheese a tiempo completo. Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable. Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma. Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Profesional de carreras de Estadistica, Matemática o afines. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso Manejo de SQL y Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) Experiencia en AWS: SageMaker, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, BedRock Experiencia en entrenamiento de modelos de IA con BedRock incluyendo Agents, Flows, Guardrails, Data Extraction y técnicas de RAG Conocimiento de trabajo con Notebooks Jupyter o Colab Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares Experiencia generando propuestas de valor a clientes e interactuando con ellos para propuestas de Ciencia de Datos. Requisitos muy deseable: Experiencia general en entrenamiento de modelos de ML(Supervisado, No Supervisado y por refuerzo) y ML (CNN, DNN, RNN, LSTM) Conocimiento de MLOps incluyendo MLFlow, SageMaker Pipelines/Feature Stores, técnicas de experimentación, evaluación de algoritmos y modelos de ML/IA/DL Más allá de lo técnico, buscamos que poseas… Flexibilidad y adaptación. Actitud positiva y empática. Iniciativa y proactividad. Pensamiento crítico. Condiciones de trabajo Trabajo 100% remoto desde Colombia Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales) Pago en dólares ¡Chequea los beneficios que brindamos! 20 días hábiles de vacaciones y feriados pagados por año. Clases de inglés básico y avanzado Regalos corporativos por días especiales Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores Te estamos esperando para formar parte del equipo de BigCheese Colombia, ¡Postula y/o refiere! Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto Desarrollador Python Junior - Trabajo Remoto #J-18808-Ljbffr