Palabras Clave - Big Data Engineer - Spark - PySpark - Scala - procesamiento distribuido - Azure - ETL - Databricks Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Big Data y lleva tu carrera al siguiente nivel. Buscamos profesionales apasionados por el análisis y desarrollo de soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark, PySpark y Scala, Databricks, Azure Cloud. En nuestra empresa, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, optimizar procesos existentes y desarrollar nuevos pipelines en un entorno dinámico que valora la innovación y la eficiencia. Si te entusiasma la idea de migrar procesos a plataformas Cloud y te interesa ser parte de una organización que se dedica a reducir costos y mejorar el rendimiento en servicios en nube, esta es tu oportunidad. Responsabilidades - Desarrollo y optimización de procesos usando Spark PySpark y Scala. - Conocimientos y experiencia en databricks - Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. - Construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. - Migración de procesos hacia plataformas Cloud. - Optimización del uso del clúster y servicios Azure. Requerimientos - Título en Ingeniería de Sistemas Administración Estadística Matemáticas o afines. - Experiencia mínima de 3 años en análisis y desarrollo con Spark PySpark Scala (batch y Realtime). - Experiencia en optimización de procesos para reducción de costos. - Conocimiento en consumo de servicios en nube especialmente Azure. Nivel De Educación - Profesional Sectores Laborales - Software informática y telecomunicaciones - Ingenierías - Economía estadística matemáticas y afines Otras Habilidades Habilidades técnicas: - Databricks Certified Developer - Azure Data Engineer Associate Habilidades Interpersonales - Pensamiento crítico - Resolución problemas complejos #J-18808-Ljbffr