(HU790) CIENTÍFICA / CIENTÍFICO DE DATOS

Mercado Libre


En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:Diseñar e implementar causal analysis frameworks usando Python para evaluar los efectos de proyectos, intervenciones e iniciativas, entregando impacto de negocio medible.Desarrollar, documentar y gestionar diagramas causales ej. DAGs para modelar supuestos, identificar factores de confusión y respaldar análisis transparentes.Aplicar e innovar en métodos cuasi-experimentales como diferencia en diferencias, control sintético, variables instrumentales y matching, incluyendo métodos de propensity score.Construir, desplegar y mantener modelos bayesianos por ejemplo PyMC, Bambi, Stan y modelos causales probabilísticos para cuantificar incertidumbre e inferir dependencias.Colaborar estrechamente con equipos de producto, finanzas y estrategia para traducir acciones de negocio en hipótesis testeables y apoyar la toma de decisiones.Requisitos:Contar con 5 años de experiencia desarrollando software en producción.Experiencia en analítica causal usando Python, con dominio de:DoWhy, EconML, CausalML, PyMC, Bambi, o Stan vía CmdStanPy, networkx, graphviz, scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotlyEntendimiento de los métodos de inferencia causal moderna: razonamiento contrafactual, DAGs, outcomes potenciales, causal discovery.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos usando SQL y Python.Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: BogotáTecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.Te proponemos:Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :) #J-18808-Ljbffr

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