La Agencia de Gestión y Colocación de Empleo Confa, solicita para una de nuestras empresas cliente el cargo de: Profesional de inteligencia de negocios (BI) Educación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Administración de Empresas con enfoque en analítica, o carreras afines, con estudios de posgrado o certificaciones relacionadas con Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos, Big Data o áreas relacionadas. Con 3 años de experiencia en Manejo de las TIC, Diseño y administración de redes y bases de datos, Lenguajes de programación como Python, SQL, DAX, R y Bases de datos SQL. Conocimientos: 1. Manejo de las TIC 2. Diseño y administración de redes y bases de datos 3. Lenguajes de programación como Python, SQL, DAX, R y afines 4. Bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) 5. Plataformas BI (Zoho Analytics, Power BI, Tableau, Looker, entre otras) Destrezas: 1. Pensamiento crítico 2. Evaluación y control de actividades 3. Resolución de problemas complejos 4. Análisis de necesidades 5. Diseño de tecnología 6. Análisis de procesos 7. Pensamiento sistémico 8. Atención al detalle Contrato: Prestación de Servicios Honorarios de 2 a 4 smmlv FUNCIONES: 1. Proponer soluciones basadas en datos para optimizar procesos y estrategias institucionales. 2. Diseñar y desarrollar modelos de datos robustos y escalables que integren información de diversas fuentes. 3. Extraer, transformar y analizar datos de diversas fuentes. 4. Construir y optimizar modelos predictivos y analíticos. 5. Realizar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos para identificar tendencias, patrones y oportunidades. 6. Diseñar, optimizar e implementar modelos de datos para reportes y dashboards. 7. Crear dashboards y reportes interactivos que faciliten la visualización de datos para los tomadores de decisiones. 8. Automatizar reportes y flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa. 9. Auditar y estructurar datos del CRM para garantizar su integridad y precisión. 10. Implementar procesos de validación de datos para mejorar la calidad y precisión de la información. 11. Aplicar técnicas de minería de datos y análisis predictivo para identificar clientes potenciales no contactados. Interesados enviar la hoja de vida a #J-18808-Ljbffr