Apoyar la ejecución de servicios de inteligencia de negocios y analítica de datos. Definiendo bodegas de datos, diseñando procesos de Extracción, Transformación y Cargue de datos (ETL), creando visualizaciones y Dashboards. Responsabilidades: - Interactuar con clientes analizando datos y procesos, para poder construir KPIs, visualizaciones, Dashboards. - Definir y construir procesos de ETL (Transformación de datos). - Habilidad para aprender y entender nuevas tecnologías de almacenamiento y visualización de datos. - Interactuar con las partes interesadas del negocio y de TI, reuniendo los requisitos para construir los modelos de datos óptimos, que operaran como base para las visualizaciones requeridas por el negocio. - Conectarse a fuentes de datos, importar datos, transformar datos y cargar datos en bodegas de datos. - Construir Dashboards y reportes intuitivos y de aspecto visual sensacional. - Entrenar a usuarios de negocio y TI en el uso de herramientas de reporteria y ETL. - Trabajar con el gerente de cuenta y el cliente para obtener la aprobación de los componentes desarrollados. Requisitos: - Fuertes habilidades de comunicación con usuarios de línea de negocio y TI. - Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita. - Flexible, con foco en el cliente, paciente, con espíritu colaborativo y capaz de realizar múltiples tareas. - Nível de inglés (B2 o Superior). - Excelentes capacidades de pensamiento analítico, demostrables transformando datos en visualizaciones, KPIs y Dashboards. - Conocimiento teórico y practico de bodegas de datos (DWH). - Fuertes habilidades en SQL. - Conocimiento en herramientas de analítica como Tableau y/o PowerBI. - Conocimientos en procesos de ETL, diseñando y construyendo procesos de extracción, preparación y transformación y cargue de grandes volúmenes de datos. - Capacidad de trabajar con otros miembros del equipo dentro de un entorno de desarrollo ágil y colaborativo. Deseable: - Conocimientos en Transact-SQL, PL/SQL. - Conocimientos en R, Python. - Conocimientos en Tableau Prep, DAX, Talend, AWS Glue, Azure Data Factory o Alteryx. - Conocimientos en Snowflake, Vertica, AWS Athena, AWS Redshift o Azure SQL Database. Beneficios: - Salario Competitivo. - Trabajo remoto. - Recibirá acompañamiento de un ingeniero Senior, quien lo acompañará durante todo su proceso de adaptación. - Oportunidades continuas de entrenamiento y certificación. - La posibilidad de trabajar con empresas lideres en los diferentes sectores de la economía. - 2 Bonos anuales extra-legales por valor hasta 10% del salario. - Medio día libre en tu fecha de cumpleaños. - Cultura inclusiva y diversidad. Tu opinión será escuchada y tenida en cuenta