Ingeniería de sistemas Computación / Otras La Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN, es una institución de carácter privado, constituida como persona jurídica de utilidad común, sin ánimo de lucro, que en sus treinta años de existencia ha consolidado a través de ellos un ... Ver más Descripción general Perfil: Científico de Datos Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning, estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales. - Explorar y transformar datos para extraer patrones, tendencias y correlaciones relevantes. - Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos. - Desarrollar herramientas y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos. - Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad, eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos. - Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo. - Garantizar la calidad y seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación. - Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito. Requisitos: Formación académica en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines. Especialización y/o Maestría en Ciencia de Datos Experiencia: mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Científico de Datos, que Diseñe e implemente modelos de machine learning para predecir [objetivo específico, como ventas, retención de clientes, etc.]. - Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave y facilitar la toma de decisiones ejecutivas. - Optimizar algoritmos existentes, reduciendo el tiempo de procesamiento. - Conocimientos avanzados en machine learning, modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial. - Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL. - Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos. Competencias: - Pensamiento analítico y resolución de problemas. - Innovación y creatividad en la aplicación de modelos de datos. - Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y no técnicos. - Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos. - Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. Habilidades Técnicas: - Lenguajes de Programación: Python, R, SQL - Herramientas de Análisis de Datos: Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn - Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, ggplot2 - Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery - Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) - Big Data: Hadoop, Spark, Hive - Control de Versiones: Git, GitHub - Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform y Azure - Estadística Avanzada: Análisis multivariado, pruebas de hipótesis y diseñodeexperimentos. Condiciones Laborales: Tipo de contrato: Indefinido Horario: Rotativos (Lunes a Viernes) Modalidad: Presencial Ubicación: Sede A centro ¡Postúlate! o envía tu CV al correo: ************@***.***.** Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) cientifico de datos lenguajes de programación Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante bases de datos relacionales y no relacionales. Cargos relacionados Científico de datos Datos complementarios Ciencia y tecnología 3 años de experiencia Contrato Indefinido 1Vacante ¡Destaca tu hoja de vida! Con los beneficios exclusivos de elempleo Gold o Silver. Con el envió de tus datos personales autorizas al potencial empleador, el tratamiento de tus datos personales para la oferta de empleo, de acuerdo con la política de tratamiento de datos de Leadersearch S.A.S. (Elempleo). Podrás participar gratuitamente en los procesos de selección; no debes pagar sumas de dinero por ningún concepto. Dirígete al potencial empleador ante cualquier consulta o reclamo. Para ofertas confidenciales contáctanos a: [email protected] #J-18808-Ljbffr