Descripción general Entidad del sector financiero esta en búsqueda de un Profesional en Ciencia de datos. Responsabilidades y Tareas: 1. Recopilar y procesar datos brutos de diversas fuentes. 2. Diseñar y desarrollar algoritmos y modelos estadísticos para analizar datos. 3. Interpretar y analizar los resultados de los datos utilizando técnicas estadísticas. 4. Proporcionar informes y visualizaciones de datos para la toma de decisiones de la empresa. 5. Trabajar con equipos interdepartamentales para identificar oportunidades de optimización y mejora. 6. Mantener la precisión de la información y garantizar la calidad de los datos. 7. Mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el campo de la ciencia de datos. 8. Automatizar procesos estratégicos que impactan al negocio. Requisitos del perfil: Nivel educativo: - Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o campos relacionados. - Buen manejo del inglés tanto oral como escrito, debido a la naturaleza global del campo de la ciencia de datos. Conocimientos y habilidades: - Dominio de lenguajes de programación como Python y R. - Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Looker, Power BI, etc. - Expertise en técnicas estadísticas y de modelado predictivo. - Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL. - Experiencia con machine learning y/o deep learning. Experiencia y competencias: - Mínimo de 3 años de experiencia en roles similares, trabajando con grandes conjuntos de datos. - Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. - Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados complejos de manera clara. Condiciones laborales: Lunes a viernes, horario de oficina. Modalidad hibrida en Bogotá. Rango salarial: $4.000.000 - $4.900.000 Contrato fijo con renovación por desempeño. Posterior al año se ofrece un contrato a termino indefinido Prestaciones de ley + beneficios corporativos. Entidad del sector financiero esta en búsqueda de un Profesional en Ciencia de datos. Responsabilidades y Tareas: 1. Recopilar y procesar datos brutos de diversas fuentes. 2. Diseñar y desarrollar algoritmos y modelos estadísticos para analizar datos. 3. Interpretar y analizar los resultados de los datos utilizando técnicas estadísticas. 4. Proporcionar informes y visualizaciones de datos para la toma de decisiones de la empresa. 5. Trabajar con equipos interdepartamentales para identificar oportunidades de optimización y mejora. 6. Mantener la precisión de la información y garantizar la calidad de los datos. 7. Mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el campo de la ciencia de datos. 8. Automatizar procesos estratégicos que impactan al negocio. Requisitos del perfil: Nivel educativo: - Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o campos relacionados. - Buen manejo del inglés tanto oral como escrito, debido a la naturaleza global del campo de la ciencia de datos. Conocimientos y habilidades: - Dominio de lenguajes de programación como Python y R. - Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Looker, Power BI, etc. - Expertise en técnicas estadísticas y de modelado predictivo. - Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL. - Experiencia con machine learning y/o deep learning. Experiencia y competencias: - Mínimo de 3 años de experiencia en roles similares, trabajando con grandes conjuntos de datos. - Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. - Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados complejos de manera clara. Condiciones laborales: Lunes a viernes, horario de oficina. Modalidad hibrida en Bogotá. Rango salarial: $4.000.000 - $4.900.000 Contrato fijo con renovación por desempeño. Posterior al año se ofrece un contrato a termino indefinido Prestaciones de ley + beneficios corporativos. Profesional Universitaria Ingeniería industrial Matemáticas Estadística Otros 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - ciencia de datos - visualización de datos - técnicas estadísticas - Modelado predictivo - Machine Learning Cargos relacionados - Ingeniero de datos - Científico de datos