Acerca de nuestro cliente Entidad financiera líder en LATAM de alcance internacional que opera en diversas áreas, incluyendo banca, tecnología, corretaje y servicios de inversión. Su enfoque se centra en la excelencia operativa y en garantizar el cumplimiento de las normativas locales e internacionales. Descripción El candidato ideal debe desempeñar las siguientes funciones: - Liderar la estrategia de datos: Definirá y ejecutará la visión de la organización en cuanto al manejo y aprovechamiento de los datos. - Diseñar y construir la arquitectura de datos: Creará la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar los datos de manera eficiente y segura. - Garantizar la calidad de los datos: Implementará procesos para asegurar la precisión, consistencia y confiabilidad de la información. - Desarrollar soluciones analíticas: Construirá pipelines de datos y modelos de machine learning para obtener insights valiosos a partir de los datos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajará en estrecha colaboración con diferentes áreas de la organización para entender sus necesidades y proporcionar soluciones a medida. - Promover la innovación: Estará a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias en el campo de los datos. Perfil buscado (h/m) Perfil: - Ingeniero de Sistemas, Ingeniería Matemática, Electrónica o afines. - Nivel de inglés Intermedio. - Buenas habilidades comunicativas, trabajo en equipo y liderzago. Experiencia: - Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos, analista de datos o relacionados. - Experiencia manejando bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL) - Conocimientos avanzados en Datawarehousing, Datalakes, Cloud Storage, Diseño y Desarrollo ETL/ELT. - Conocimientos en servicios especializados en Datos y Analítica AWS (Glue, Redshift, S3, Datazone, Athena, Lakeformations, DMS, Firehouse). - Experiencia en la gestión de flujos de GIT, Pipelines e IAC (Infraestructura como Código) - Scripting en Python, Pyspark para la construcción de data pipelines, depuración y limpieza de la información. - Experiencia en herramientas de visualización para la inteligencia de negocios y analítica descriptiva - Deseable PowerBI - Experiencia en la creación, manutención y optimización de queries - Experiencia en mercados financieros, bancas e inversiones - Deseable - Certificación como Dara Engineer Associate - Deseable Qué Ofrecemos - Oportunidad de crecimiento profesional internamente, ya que es un equipo en desarrollo. - Salario competitivo. - Un ambiente dinámico de trabajo. - Trabajo híbrido (2 DÍAS PRESENCIALES)