Estamos buscando a un Diseñador de Datos Senior para que se una a nuestro equipo y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en el área de Data Engineering. Descripción del Cargo Nuestro objetivo es diseñar e implementar pipelines de datos escalables en tiempo real y batch que impulsen productos analíticos como dashboards, motores de recomendación y herramientas de automatización. El candidato seleccionado colaborará estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Negocio, creando infraestructuras robustas en Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) para garantizar el acceso eficiente y seguro a los datos. Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables para productos analíticos. Crear APIs y servicios de datos para exponer insights y modelos de machine learning. Construir la infraestructura backend para plataformas de analítica avanzada en GCP. Colaborar con desarrolladores frontend y full-stack en herramientas analíticas. Implementar arquitecturas escalables y rentables para productos de datos. Diseñar modelos de datos y esquemas optimizados para software analítico. Asegurar calidad, seguridad y cumplimiento con regulaciones como GDPR y PCI DSS. Mentorizar a ingenieros junior y fortalecer la cultura de ingeniería del equipo. Requisitos 4+ años de experiencia en Data Engineering, idealmente en fintech, SaaS o entornos con alto volumen de datos. 3+ años de experiencia en arquitectura y modelado de datos (OLTP, OLAP, Data Vault, Lambda, Kappa, Delta, Lakehouse). Dominio de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run). Experiencia en desarrollo de APIs y servicios de datos. Experiencia en pipelines ETL/ELT con herramientas como dbt, Dataform o Airflow. Programación en Spark, Python o Java, con habilidades avanzadas en SQL. Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Producto, Negocio).