Descripción general En Hitss, nos complace invitar a profesionales y estudiantes avanzados/as interesados/as en ingeniería de datos a formar parte de nuestro equipo. Buscamos un(a) Ingeniero/a de Datos con conocimientos sólidos en calidad de datos, BI, datawarehouse y herramientas de integración, que desee aportar su talento al desarrollo de soluciones innovadoras y eficientes que impulsen la toma de decisiones estratégicas. DESCRIPCIÓN DEL PERFIL Conocimientos en ingeniería de datos, calidad de datos, BI y bodegas de datos, datawarehouse, herramientas de integración de datos y flujos ETL, visualización, consultas eficientes a bases de datos y Big Data según la tecnología requerida, la cual será especificada al momento del requerimiento. Conocimientos en Scrum y metodologías de agilismo, así como experiencia en proyectos bajo metodología cascada. Preferente estudiante de Ingeniería de Sistemas en últimos semestres (7º o más), deseable postgrados en BI, Big Data, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos, desarrollo o arquitectura de información. FUNCIONES PRINCIPALES Analizar fuentes de datos en bases de datos estructuradas y no estructuradas, así como archivos planos. Diseñar soluciones de alto nivel para obtener prototipos como victorias tempranas. Entender y calcular reglas de calidad para cada columna con el fin de cumplir los requerimientos del negocio. Desarrollar procesos ETL y flujos automáticos de datos, aplicando estándares avanzados de ingeniería. Parametrizar procesos ETL con variables para permitir modificaciones con mínimo impacto. Realizar pruebas unitarias y E2E para garantizar el cumplimiento técnico, estándares y criterios de aceptación del negocio. Documentar claramente los procesos desarrollados para facilitar la transición a producción. NIVEL ACADÉMICO Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones, Industrial o áreas afines. Especialización en Analítica, BI, Ciencia de Datos o áreas relacionadas. CONOCIMIENTOS REQUERIDOS Conocimientos en ingeniería de datos, calidad de datos, BI y bodegas de datos, datawarehouse, herramientas de integración de datos y flujos ETL, visualización, consultas eficientes a bases de datos y Big Data según la tecnología requerida. Metodologías de agilismo, así como trabajo en proyectos cascada. Preferente postgrados en BI, Big Data, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos, desarrollo o arquitectura de información. TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS Nivel muy alto en integradores de datos y flujos ETL: ODI, SSIS, Talend, Data Manager, Data Factory, Python, Nifi. Nivel muy alto en bases de datos: Oracle, SQL Server, Yellowbrick, Hive-SQL. Integración continua: Azure Dev Ops, Git. Nivel de dominio del software: Alto. Otras herramientas: Share Point, Nube, Excel, Microsoft Teams, Trello, tableros Kanban. EXPERIENCIA REQUERIDA Más de 2 años y/o experiencia homologable al cargo y funciones. En Hitss, nos complace invitar a profesionales y estudiantes avanzados/as interesados/as en ingeniería de datos a formar parte de nuestro equipo. Buscamos un(a) Ingeniero/a de Datos con conocimientos sólidos en calidad de datos, BI, datawarehouse y herramientas de integración, que desee aportar su talento al desarrollo de soluciones innovadoras y eficientes que impulsen la toma de decisiones estratégicas. DESCRIPCIÓN DEL PERFIL Conocimientos en ingeniería de datos, calidad de datos, BI y bodegas de datos, datawarehouse, herramientas de integración de datos y flujos ETL, visualización, consultas eficientes a bases de datos y Big Data según la tecnología requerida, la cual será especificada al momento del requerimiento. Conocimientos en Scrum y metodologías de agilismo, así como experiencia en proyectos bajo metodología cascada. Preferente estudiante de Ingeniería de Sistemas en últimos semestres (7º o más), deseable postgrados en BI, Big Data, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos, desarrollo o arquitectura de información. FUNCIONES PRINCIPALES Analizar fuentes de datos en bases de datos estructuradas y no estructuradas, así como archivos planos. Diseñar soluciones de alto nivel para obtener prototipos como victorias tempranas. Entender y calcular reglas de calidad para cada columna con el fin de cumplir los requerimientos del negocio. Desarrollar procesos ETL y flujos automáticos de datos, aplicando estándares avanzados de ingeniería. Parametrizar procesos ETL con variables para permitir modificaciones con mínimo impacto. Realizar pruebas unitarias y E2E para garantizar el cumplimiento técnico, estándares y criterios de aceptación del negocio. Documentar claramente los procesos desarrollados para facilitar la transición a producción. NIVEL ACADÉMICO Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones, Industrial o áreas afines. Especialización en Analítica, BI, Ciencia de Datos o áreas relacionadas. CONOCIMIENTOS REQUERIDOS Conocimientos en ingeniería de datos, calidad de datos, BI y bodegas de datos, datawarehouse, herramientas de integración de datos y flujos ETL, visualización, consultas eficientes a bases de datos y Big Data según la tecnología requerida. Metodologías de agilismo, así como trabajo en proyectos cascada. Preferente postgrados en BI, Big Data, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos, desarrollo o arquitectura de información. TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS Nivel muy alto en integradores de datos y flujos ETL: ODI, SSIS, Talend, Data Manager, Data Factory, Python, Nifi. Nivel muy alto en bases de datos: Oracle, SQL Server, Yellowbrick, Hive-SQL. Integración continua: Azure Dev Ops, Git. Nivel de dominio del software: Alto. Otras herramientas: Share Point, Nube, Excel, Microsoft Teams, Trello, tableros Kanban. EXPERIENCIA REQUERIDA Más de 2 años y/o experiencia homologable al cargo y funciones. Profesional Universitaria Ingeniería de sistemas Computación Ingeniería electrónica 2 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Términos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agrégalos dentro de tu hoja de vida) - ETL - Scrum - E2E - SQL Cargos relacionados - Ingeniero industrial - Ingeniero de datos - Analista de datos - Ingeniero de sistemas - Ingeniero electrónico