Aprender los procesos y operación del área, generando habilidades y conocimientos básicos para el desarrollo de su formación profesional. 1. Formación Académica : Ingeniería de Sistemas Ingeniería en Computación Ingeniería de Datos Ingeniería Industrial 2. Conocimientos Técnicos Deseables (no es necesario que domine todo, pero sí que tenga bases y disposición para aprender) Fundamentos de bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) Nociones de bases de datos no relacionales (MongoDB, Redis) Conocimiento básico en Python o R para análisis y manipulación de datos Familiaridad con librerías de análisis (Pandas, NumPy) Conocimiento básico en visualización de datos (Power BI, Tableau o Matplotlib) Comprensión general de conceptos de ETL y modelos de datos Deseable: nociones de nube (AWS, Azure o GCP) 3. Competencias y Habilidades Capacidad de análisis y resolución de problemas Proactividad para aprender nuevas tecnologías y herramientas Trabajo en equipo y buena comunicación Organización y manejo básico de control de versiones (Git) Orientación a resultados y atención al detalle 4. Funciones Principales Apoyo en la extracción, limpieza y transformación de datos Participación en proyectos de análisis y visualización Colaboración en la creación y mantenimiento de bases de datos Generación de reportes y dashboards bajo supervisión Documentación de procesos y desarrollos realizados Soporte en tareas de investigación tecnológica para nuevos proyectos de datos 5. Condiciones Modalidad: híbrida En este espacio describir las especificaciones para la búsqueda