Analista de datos – ia y machine learning Analista de datos – ia y machine learning $5,5 a $6 millones Sistemas y Tecnología Industria de la empresa: Vehículos y partes Descripción general Buscamos un profesional capaz de convertir datos operativos complejos en soluciones accionables. Liderará proyectos de analítica avanzada que aborden seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo, eligiendo las técnicas adecuadas (regresión, árboles, clustering, LSTM, visión por computadora, entre otras) y llevándolas a producción bajo buenas prácticas de MLOps. Construirá flujos de análisis con Python, SQL y Power BI, generará dashboards automatizados y comunicará hallazgos en lenguaje claro y orientado al impacto de negocio. El candidato ideal tendrá formación en ingeniería, ciencia de datos o afines, experiencia demostrable implementando modelos predictivos y de detección de anomalías, dominio de pandas, scikit-learn y visualización en Power BI, así como familiaridad con entornos cloud. Valoramos autonomía, visión estratégica y habilidad para colaborar con equipos técnicos y operativos. Responsabilidades: Liderar proyectos de analítica avanzada para optimizar seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo. Traducir necesidades de negocio en hipótesis analíticas, seleccionar la técnica adecuada y llevarla a producción. Diseñar flujos de datos con Python, SQL y Power BI; generar visualizaciones, dashboards y reportes automatizados. Implementar modelos de machine learning, series temporales, estadísticos o visión computacional según el caso. Trabajar con equipos técnicos y operativos para asegurar adopción y uso de las soluciones. Comunicar resultados de forma clara, conectando métricas técnicas con impacto financiero y operacional. Perfil ideal Formación en ingeniería, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o afines. Experiencia aplicando modelos predictivos, clasificación, segmentación, análisis espacial o detección de anomalías en producción. Conocimiento práctico de regresión, árboles, clustering, LSTM, NLP, visión por computadora y modelos bayesianos (saber cuándo usar cada uno). Dominio de Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), SQL y visualización en Power BI. Experiencia en MLOps: diseño, versionado, pruebas y despliegue continuo de soluciones de IA. Familiaridad con servicios cloud (preferencia por AWS, Azure). Con el envió de tus datos personales autorizas al potencial empleador, el tratamiento de tus datos personales para la oferta de empleo, de acuerdo con la política de tratamiento de datos de Leadersearch S.A.S. (Elempleo). Podrás participar gratuitamente en los procesos de selección; no debes pagar sumas de dinero por ningún concepto. Dirígete al potencial empleador ante cualquier consulta o reclamo. Para ofertas confidenciales contáctanos a: [email protected] #J-18808-Ljbffr