**¿Por qué unirte?** Estamos construyendo desde cero la plataforma analítica que impulsará las decisiones estratégicas de toda la compañía. Buscamos a una persona curiosa y orientada al negocio, con sólidos fundamentos técnicos, que quiera crecer mientras define estándares y mejores prácticas junto al resto del equipo. **Tu misión** Convertir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables: - **Entender requisitos** de stakeholders y transformarlos en preguntas de datos claras. - **Diseñar y desarrollar** pipelines de datos (ingesta, limpieza y validación) a partir de fuentes internas (bases SQL) y externas (APIs, web scraping). - **Modelar y estructurar** datasets en esquemas optimizados para análisis (star, snowflake). - **Construir dashboards interactivos** y reportes automatizados de KPIs que entreguen insights oportunos y confiables. - **Explorar datos** (EDA) para detectar tendencias, oportunidades y alertar riesgos. - **Documentar** procesos, supuestos y decisiones técnicas de forma clara y colaborativa (Confluence, Git). **Responsabilidades clave** 30 %:Desarrollo y mantenimiento de pipelines (Python/R, SQL, AWS S3, Lambda). 25 %:Análisis exploratorio y generación de insights de negocio. 35 %:Creación de dashboards (Power BI, Shiny, Tableau). 10 %:Colaboración con producto, ingeniería y liderazgo en el diseño de la plataforma analítica. **Requisitos mínimos** - **1 año de experiência** en roles de analista de datos, BI o similares. - **SQL**para consultas, transformaciones y optimización. - **Python (pandas, numpy, matplotlib, shiny)** o **R (tidyverse, shiny)** para manipulación y visualización de datos. - Conocimientos básicos de **AWS** (EC2, S3) o servicios cloud equivalentes. - Experiência creando **dashboards interactivos** (Power BI, Tableau, Shiny). - Habilidad para **comunicar hallazgos** a audiencias técnicas y no técnicas. **Plus que suman puntos** - Experiência en **retail, e-commerce o seguros**. - Herramientas de ingeniería de datos (Snowflake, Databricks) u orquestación (Prefect, Airflow). - Fundamentos de **CI/CD** para pipelines de datos. **Lo que ofrecemos** - **Trabajo 100 % remoto** y horario flexible. - **Salario en dólares** competitivo + revisiones anuales. - Participación directa en la **construcción de la plataforma analítica** con stack de última generación. - **Plan de desarrollo profesional** (certificaciones, cursos, mentoring). - **16 días de vacaciones** al año. - Cultura de equipo abierta, colaborativa y enfocada en resultados. **Proceso de selección** - **Aplicación online** - envía CV + breve párrafo contando tu proyecto de datos favorito. - **Entrevista técnica ligera** (caso de datos en vivo). - **Entrevista cultural** con liderazgo. **Oferta** y ¡bienvenida al equipo! Tipo de puesto: Tiempo completo Experiência: - Python o R: 1 año (Deseable)