Profesional con experiência en procesamiento de señales de audio . _ Conocimientos sobre muestreo de audio, conversión analógica a digital (ADC), FFT (Transformada rápida de Fourier) entre otras técnicas de análisis de señales. _ Desarrollador de algoritmos eficientes para la creación y comparación de huellas digitales de audio mediante el uso de técnicas de hashing y algoritmos de comparación para buscar similitudes entre diferentes huellas digitales. _ Con habilidades en manejo de bases de datos y técnicas de procesamiento de datos distribuidos . La capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de audio de manera eficiente. _ Conocimientos en el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning y Reconocimiento de Patrones) para mejorar la precisión y eficacia del DAF. Esto implica el entrenamiento de modelos para reconocer patrones en las huellas digitales de audio. _ Habilidades sólidas de programación en lenguajes como Python, MATLAB, C++, Java, Kotlin, y en entornos como Android Studio._ Deseable: _ Experiência previa en proyectos relacionados con el procesamiento de audio, la identificación de música, la transmisión de audio o tecnologías similares puede ser un plus._