Especialista en Ciencia de Datos para Riesgos Crediticios En Kamet estamos comprometidos con dar la batalla justa en el mundo financiero, enfrentando y superando constantemente los desafíos que impiden el crecimiento económico de nuestros clientes. Sabemos lo complejo que puede ser lograr que el dinero fluya de forma libre, ágil y rentable. Por eso, desarrollamos soluciones no solo efectivas, sino también personalizadas para cada recorrido financiero. Objetivo del puesto: Diseñar, entrenar y mantener modelos de riesgo crediticio , segmentación y comportamiento, cubriendo todo el ciclo de vida del producto tarjeta de crédito , con especial enfoque en clientes con historial limitado (No HIT) y fuentes de información alternativa. ️ Mínimo 3 años de experiencia en instituciones emisoras de tarjetas de crédito. • Desarrollo de modelos de originación y aprobación (scorecards, cutoffs) • Segmentación por riesgo y comportamiento (PD, LGD, EAD) ️ Conocimientos prácticos en: • Manejo de grandes volúmenes de datos financieros • Herramientas estadísticas y de modelado: Python, R, SQL, SAS • Experiencia con modelos No HIT y datos alternativos (telco, digital, etc.) • Participación en procesos de validación regulatoria de modelos Industries Financial Services Machine Learning Engineer (Ingeniero/a de Aprendizaje Automático) - Remote #J-18808-Ljbffr