**Bold** Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiência única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 400.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $80 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech. Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor. **El rol** Como **Senior** **Data Enginee**r** estarás a cargo de la construcción de herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, así como despliegue de proyectos de pipelines de datos en un entorno de crecimiento acelerado. Trabajarás muy de cerca con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores Backend para garantizar que se cumplan los estándares bajo un entorno ágil y Lean. **Deberás** - Diseñar y construir junto con tu equipo el data lake y lake house de Bold - Utilizar las mejores metodologías y prácticas para permitir la extracción, ingesta, análisis y el procesamiento de fuentes de información - Apoyar al equipo de trabajo en el desarrollo de nuevos casos de uso y productos - Integrar soluciones y pipelines de datos que involucran a diferentes áreas de Bold - Aplicar prácticas y procesos a nível de seguridad en todo el ciclo de vida de los datos - Junto con el equipo de datos, construir y mantener todos los reportes necesarios para el funcionamiento de la compañía - Brindar mentoría a otros miembros del equipo en habilidades de manejo de información en nube, así como mantenerse a la vanguardia en metodologías y herramientas **Beneficios**- ️ Póliza de salud para ti - Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno - Contrato a término indefinido - Salario competitivo - Trabajo remoto de tiempo completo - Apoyo económico para educación - Tecnologías y procesos de clase mundial - ️ Días libres adicionales a las vacaciones de ley - Mínimo 3 años de experiência como Ingeniero de Datos o afines - Experiência de mínimo 2 años con lenguajes: Python, Sacala ó Java (requerido), SQL avanzado (requerido) - Experiência de mínimo 2 años con pipelines de datos, procesos de datos y ETLs - Experiência con herramientas y plataformas Big Data: Spark, HDFS, Cassandra, Kafka o MongoDB - Manejo avanzado y experiência en alguna de las plataformas en nube: AWS (RedShift, DynamoDB, AWS RDS, S3, Athena, AWS Glue, AWS EMR), GCP (Cloud Storage, BigQuery) ó Azure (Databricks, Data Factory, etc) - Deseable experiência trabajando con dbt - Deseable experiência en fintechs: banca, pagos, créditos